Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod

---

BD5B31CZS	Číslicové zpracování signálů
Role:	PV	Rozsah výuky:	14KP+6KC
Katedra:	13131	Jazyk výuky:	CS
Garanti:	Pollák P., Sovka P.	Zakončení:	Z,ZK
Přednášející:	Pollák P.	Kreditů:	4
Cvičící:	Krýže P., Pollák P.	Semestr:	Z

Webová stránka:

https://moodle.fel.cvut.cz/courses/BD5B31CZS

Anotace:

Předmět seznamuje se základními metodami analýzy a zpracování číslicových determinovaných i náhodných signálů včetně numerických odhadů statistik druhého řádu, jako střední kvadratická hodnota, korelace a spektrální výkonová hustota. Pozornost je věnována návrhu a aplikacím číslicových filtrů, filtraci ve frekvenční oblasti, převzorkování signálů a metodám využívajících diskrétní Fourierovu transformaci včetně krátkodobé spektrální analýzy. Absolvent předmětu získá přehled o problematice, naučí se pracovat s pojmy a provádět analýzu signálů v časové a frekvenční oblasti.

Cíle studia:

Studenti získají teoretické základy a porozumění základních postupů používaných při zpracování signálů. Ve cvičeních získají schopnost používat MATLAB pro řešení úloh číslicového zpracování signálů. Své nabyté znalosti si ověří při řešení semestrálních prací.

Osnovy přednášek:

1.		Pravděpodobnostní a empirické statistiky prvního a druhého řádu pro náhodné signály
2.		Metody odhady parametrů číslicových signálů v časové oblasti
3.		Použití DFT pro spektrální analýzu, váhování, konvoluce ve spektru
4.		Spektrální analýza reálných signálů (princip neurčitosti, spektrogram, PSD)
5.		Základy číslicových filtrů, jejich popis, vlastnosti a příklady
6.		Principy návrhu číslicových filtrů, ověření návrhu a simulace
7.		Důsledky kvantování v číslicových systémech, možnosti analýzy a simulace
8.		Filtrace ve frekvenční oblasti, cyklická konvoluce, metoda přičtení a úschovy přesahu
9.		Převzorkování signálů, decimace a interpolace
10.		Náhodné pásmové signály a komplexní obálka, realizace diskrétní Hilbertovy transformace
11.		Lineární predikce a její aplikace
12.		Vlnková transformace a banky filtrů,
13.		DFT jako banka filtrů, metody frekvenční lupy, Goertzelův algoritmus
14.		Rezerva

Osnovy cvičení:

Náhodné a deterministické signály. Modelování signálů v MATLABu Aplikace korelační analýzy. Číslicové signály ve frekvenční oblasti, DFT. Odhady spektrálních charakteristik signálů. Vlastnosti diskrétních systémů. Číslicové filtry FIR a IIR Kvantizační jevy v diskrétních systémech Číslicová filtrace ve frekvenční oblasti. Metoda sčítání přesahů pro zpracování dlouhých signálů. Zpracování signálu ve více frekvenčních pásmech. Základy parametrického modelování

Literatura:

Lze použít jeden ze dvou titulů: Jiří Jan: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů, Akademické nakladatelství, VUTIUM, 2002 ISBN: 8021429119 Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer: Discrete-Time Signal Processing, Prentice Hall Signal Processing, 2009, ISBN-13: 978-0131988422 Oba tituly jsou stále v nabídce prodejců, např. Amazon K dispozici budou další materiály na stránkách předmětu včetně odkazů na další informace

Požadavky:

Základní znalosti z teorie systémů a signálů spojitých v čase i diskrétních.

Klíčová slova:

diskrétní a číslicové systémy a signály, Fourierova transformace, korelace, spektrální analýza, číslicová filtrace, lineární predikce

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán	Obor	Role	Dop. semestr
BKEEK_2016	Před zařazením do oboru	PV	5

---

Stránka vytvořena 7.10.2024 17:50:40, semestry: Z/2024-5, L/2023-4, L/2024-5, Z/2025-6, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů

Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)