Subject description - BD5B31CZS
Summary of Study |
Summary of Branches |
All Subject Groups |
All Subjects |
List of Roles |
Explanatory Notes
Instructions
| BD5B31CZS | Digital Signal Processing | ||
|---|---|---|---|
| Roles: | PV | Extent of teaching: | 14KP+6KC |
| Department: | 13131 | Language of teaching: | CS |
| Guarantors: | Pollák P., Sovka P. | Completion: | Z,ZK |
| Lecturers: | Pollák P. | Credits: | 4 |
| Tutors: | Krýže P., Pollák P. | Semester: | Z |
Web page:
https://moodle.fel.cvut.cz/courses/BD5B31CZSAnotation:
Předmět seznamuje se základními metodami analýzy a zpracování číslicových determinovaných i náhodných signálů včetně numerických odhadů statistik druhého řádu, jako střední kvadratická hodnota, korelace a spektrální výkonová hustota. Pozornost je věnována návrhu a aplikacím číslicových filtrů, filtraci ve frekvenční oblasti, převzorkování signálů a metodám využívajících diskrétní Fourierovu transformaci včetně krátkodobé spektrální analýzy. Absolvent předmětu získá přehled o problematice, naučí se pracovat s pojmy a provádět analýzu signálů v časové a frekvenční oblasti.Study targets:
Studenti získají teoretické základy a porozumění základních postupů používaných při zpracování signálů. Ve cvičeních získají schopnost používat MATLAB pro řešení úloh číslicového zpracování signálů. Své nabyté znalosti si ověří při řešení semestrálních prací.Course outlines:
| 1. | Pravděpodobnostní a empirické statistiky prvního a druhého řádu pro náhodné signály | |
| 2. | Metody odhady parametrů číslicových signálů v časové oblasti | |
| 3. | Použití DFT pro spektrální analýzu, váhování, konvoluce ve spektru | |
| 4. | Spektrální analýza reálných signálů (princip neurčitosti, spektrogram, PSD) | |
| 5. | Základy číslicových filtrů, jejich popis, vlastnosti a příklady | |
| 6. | Principy návrhu číslicových filtrů, ověření návrhu a simulace | |
| 7. | Důsledky kvantování v číslicových systémech, možnosti analýzy a simulace | |
| 8. | Filtrace ve frekvenční oblasti, cyklická konvoluce, metoda přičtení a úschovy přesahu | |
| 9. | Převzorkování signálů, decimace a interpolace | |
| 10. | Náhodné pásmové signály a komplexní obálka, realizace diskrétní Hilbertovy transformace | |
| 11. | Lineární predikce a její aplikace | |
| 12. | Vlnková transformace a banky filtrů, | |
| 13. | DFT jako banka filtrů, metody frekvenční lupy, Goertzelův algoritmus | |
| 14. | Rezerva |
Exercises outline:
Náhodné a deterministické signály. Modelování signálů v MATLABu Aplikace korelační analýzy. Číslicové signály ve frekvenční oblasti, DFT. Odhady spektrálních charakteristik signálů. Vlastnosti diskrétních systémů. Číslicové filtry FIR a IIR Kvantizační jevy v diskrétních systémech Číslicová filtrace ve frekvenční oblasti. Metoda sčítání přesahů pro zpracování dlouhých signálů. Zpracování signálu ve více frekvenčních pásmech. Základy parametrického modelováníLiterature:
Lze použít jeden ze dvou titulů: Jiří Jan: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů, Akademické nakladatelství, VUTIUM, 2002 ISBN: 8021429119 Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer: Discrete-Time Signal Processing, Prentice Hall Signal Processing, 2009, ISBN-13: 978-0131988422 Oba tituly jsou stále v nabídce prodejců, např. Amazon K dispozici budou další materiály na stránkách předmětu včetně odkazů na další informaceRequirements:
Základní znalosti z teorie systémů a signálů spojitých v čase i diskrétních.Keywords:
diskrétní a číslicové systémy a signály, Fourierova transformace, korelace, spektrální analýza, číslicová filtrace, lineární predikce Subject is included into these academic programs:| Program | Branch | Role | Recommended semester |
| BKEEK_2016 | Common courses | PV | 5 |
| Page updated 14.10.2024 17:51:34, semester: Z/2025-6, Z,L/2024-5, L/2023-4, Send comments about the content to the Administrators of the Academic Programs | Proposal and Realization: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |