Popis předmětu - B0B01PST
Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
| B0B01PST | Pravděpodobnost a statistika | ||
|---|---|---|---|
| Role: | P | Rozsah výuky: | 4P+2S |
| Katedra: | 13101 | Jazyk výuky: | |
| Garanti: | Helisová K. | Zakončení: | Z,ZK |
| Přednášející: | Helisová K., Staněk J. | Kreditů: | 7 |
| Cvičící: | Helisová K., Staněk J. | Semestr: | Z |
Webová stránka:
https://math.fel.cvut.cz/en/people/heliskat/01pst2.htmlAnotace:
Předmět pokrývá základní partie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Úvodní část je zaměřena na klasickou pravděpodobnost včetně podmíněné pravděpodobnosti. Další část se věnuje teorii náhodných veličin a jejich rozdělení, příkladům nejdůležitějších typů diskrétních a spojitých rozdělení, číselným charakteristikám náhodných veličin, jejich nezávislosti, součtům a transformacím. Pravděpodobnostních znalostí je v závěru využito při popisu statistických metod pro odhady parametrů rozdělení a testování hypotéz.Cíle studia:
Studenti se seznámí se základními pravděpodobnostními modely a statistickými metodami používanými v praxi k analýze dat týkajících se výsledků náhodných událostí.Osnovy přednášek:
| 1. | Náhodný jev, definice pravděpodobnosti, základní pravděpodobnostní prostory. | |
| 2. | Podmíněná pravděpodobnost, Bayesova věta. | |
| 3. | Náhodná veličina, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti. | |
| 4. | Charakteristiky náhodné veličiny - střední hodnota, rozptyl. | |
| 5. | Základní diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. | |
| 6. | Základní spojitá rozdělení pravděpodobnosti. | |
| 7. | Nezávislost náhodných veličin. | |
| 8. | Transformace a součty náhodných veličin. | |
| 9. | Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti náhodného vektoru. | |
| 10. | Charakteristiky náhodného vektoru - vektor středních hodnot, korelační matice. | |
| 11. | Popisná statistika. | |
| 12. | Bodový odhad parametru, metoda maximální věrohodnosti. | |
| 13. | Intervalový odhad parametru. | |
| 14. | Základy testování hypotéz. |
Osnovy cvičení:
| 1. | Náhodný jev, definice pravděpodobnosti, základní pravděpodobnostní prostory. | |
| 2. | Podmíněná pravděpodobnost, Bayesova věta. | |
| 3. | Náhodná veličina, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti. | |
| 4. | Charakteristiky náhodné veličiny - střední hodnota, rozptyl. | |
| 5. | Základní diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. | |
| 6. | Základní spojitá rozdělení pravděpodobnosti. | |
| 7. | Nezávislost náhodných veličin. | |
| 8. | Transformace a součty náhodných veličin. | |
| 9. | Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti náhodného vektoru. | |
| 10. | Charakteristiky náhodného vektoru - vektor středních hodnot, korelační matice. | |
| 11. | Popisná statistika. | |
| 12. | Bodový odhad parametru, metoda maximální věrohodnosti. | |
| 13. | Intervalový odhad parametru. | |
| 14. | Základy testování hypotéz. |
Literatura:
- M. Navara: Pravděpodobnost a matematická statistika. ČVUT, Praha 2007. - V. Dupač, M. Hušková: Pravděpodobnost a matematická statistika. Karolinum, Praha 1999.Požadavky:
Počítání základních integrálů.Poznámka:
| QQ Podmínkou získání zápočtu je aktivní účast na cvičeních a úspěšné absolvování zápočtového testue. Rozsah výuky v kombinované formě studia: 28p+6s; další info http://cmp.felk.cvut.cz/~navara/stat/ |
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Stránka vytvořena 16.11.2025 17:51:34, semestry: L/2026-7, L/2025-6, L/2024-5, Z/2026-7, Z/2025-6, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |