Průchod: prg.ai Master - průchod studiem, Plán: prg.ai Master
Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
Přehled programu prg.ai Master | Přehled bloků programu | Obor tohoto plánu
1. semestr
2. semestr
3. semestr
Přehled programu prg.ai Master | Přehled bloků programu | Obor tohoto plánu
Doporučený průchod studijním plánem
Popis stránky:
Každý studijní plán může mít několik doporučených průchodů. Zde jeden z nich vidíte. Radí studentovi, kdy si zapsat který předmět. Pokud se student tohoto průchodu bude držet, určitě splní podmínky studijního plánu.
V malé tabulce jsou velmi zkráceně zobrazeny podmínky studijního plánu a jejich přesná podoba je skryta v odkazu pod tabulkou.
Následují jednotlivé semestry naplněné doporučenými předměty. Pokud je řádek psán skloněným písmem, zobrazuje skupinu předmětů. Studentovi je tak doporučeno zapsat si z této skupiny některé předměty tak aby získal doporučený počet kreditů a/nebo předmětů.
Údaje jsou řazeny podle semestrů. V semestrech jsou nejdříve uvedeny předměty, pak skupiny předmětů. Vše je řazeno dle priority role, pak dle katedry a následně podle abecedy.
magisterský navazující program - Před zařazením do oboruStudijní plán: prg.ai MasterDoporučený průchod: prg.ai Master - průchod studiem |
| Role | Předmět | Název | Rozsah výuky |
Jazyk výuky |
Zakon- čení |
Sem. | Kred. | Garanti | Vyučující | Kat. |
| P | BECM33DPL | Deep Learning Essentials | 2P+2C | EN | Z,ZK | Z | 6 | Zimmermann K. | 13133 | |
| P | BECM33MLE | Machine Learning Engineering | 2P+2C | EN | KZ | Z | 6 | Faigl J. | 13133 | |
| P | BECM33MLF | Machine Learning Fundamentals | 2P+2C | EN | Z,ZK | L,Z | 6 | Franc V. | 13133 | |
| P | BECM36AIC | AI for Cybersecurity | 2P+2C | EN | Z,ZK | Z | 6 | Pevný T. | 13136 | |
| V | Elective subjects | 6 |
2. semestr
| Role | Předmět | Název | Rozsah výuky |
Jazyk výuky |
Zakon- čení |
Sem. | Kred. | Garanti | Vyučující | Kat. |
| P | BE4M33MPV | Computer Vision Methods | 2P+2C | EN | Z,ZK | L | 6 | Matas J. | 13133 | |
| P | BECM36AIS | AI and Society | 1P+1C | EN | ZK | Z | 6 | Střítecký V. | 13136 | |
| P | BECM36MLM | Machine Learning Methods | 2P+2C | EN | Z,ZK | L | 6 | Železný F. | 13136 | |
| P | BECM36NLPT | Natural Language Processing and Translation | 2P+2C | EN | Z,ZK | L | 6 | Bojar O. | 13136 | |
| P | BECM36STAI | Selected Topics in AI | 2P+2C | EN | KZ | L | 6 | Kroupa T. | 13136 |
3. semestr
| Role | Předmět | Název | Rozsah výuky |
Jazyk výuky |
Zakon- čení |
Sem. | Kred. | Garanti | Vyučující | Kat. |
| P | BDIP30 | Diplomová práce - Diploma Thesis | 22s | CS | Z | L | 30 | 13000 |
| Stránka vytvořena 19.4.2026 11:50:46, semestry: Z/2027-8, Z/2025-6, L/2028-9, Z,L/2026-7, Z/2028-9, L/2025-6, L/2027-8, L/2029-30, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |