Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
Anotace:
Cíle studia:
Studenti se naučí principy systémů umělé inteligence (AI) aplikovaných v HCI s cílem:
• porozumět základním principům systémů AI využívajících hluboké učení aplikovaných v HCI,
• naučit se pracovat se stávajícími rámci AI, trénovanými modely a používanými aplikacemi AI. (Cílem není navrhovat nebo trénovat nové modely, ale využívat stávající vzhledem k jejich použití v oblasti HCI).
• porozumět problému vysvětlitelnosti, interpretovatelnosti a důvěry z pohledu uživatele systému obsahujícím AI.
• porozumět problematice modelování vizuální pozornosti člověka a aplikace těchto modelů v HCI
• seznámit se s principy inteligentních interakčních zařízení, která využívají AI.
Obsah:
Kurz zahrnuje různé aspekty interakce člověk-AI (HAI) a lidské faktory ve smyčce HAI:
• Modelování lidské vizuální pozornosti pomocí metod AI a a uplatnění těchto modelů v procesu UCD (User centered design)
• Návrh interakce člověka s počítačem prostřednictvím inteligentního UI a inteligentních interaktívních zařízení s AI
• Problém interpretovatelnosti, vysvětlitelnosti a důvěry mezi uživatelem a systémem AI
Osnovy přednášek:
| 1. | | AI v HCI: historie, motivace, příklady aplikace AI v HCI |
| 2. | | Uživatelské rozhraní s využitím AI (Inteligentní UI), zařízení pro interakci s využitím AI v počítačovém vidění |
| 3. | | Dialogové systémy, porozumění přirozené řeči, hlasový asistent |
| 4. | | Modelování chování uživatele s využitím metod AI, vizuální pozornost uživatele, UX experiment se sledovačem očí : příprava, průběh, metriky, vyhodnocení |
| 5. | | Metody modelování vizuální pozornosti uživatele a modelování salienčních map s AI, egocentrická vizuální pozornost |
| 6. | | Vysvětlitelná umělá inteligence zaměřená na uživatele, koncepty interpretovatelnosti a vysvětlitelnosti a různé typy vysvětlení |
| 7. | | Rozhraní poskytující vysvětlení AI pro uživatele (Explanation-Interfaces) a jejich testování (např. s použitím Microsoft HAX Toolkit) |
| 8. | | Rezerva |
Osnovy cvičení:
Na cvičeních studenti vypracují 3 miniprojekty. Všechny 3 miniprojekty budou tématicky propojeny a budou na sebe navazovat. Studenti se procvičí v těchto oblastech:
| 1. | | Prototyp uživatelského rozhraní s AI: |
Lo-fi návrh, uživatelské testování (např. s použitím metody "Wizard of Oz”) a zapracování návrhů na vylepšení.
| 2. | | Vizuální pozornost uživatele, vizuální výraznost (salience): |
Analýza vizuální výraznosti (salience) uživatelského rozhraní s použitím stávajícího řešení na bázi AI (např.
http://salicon.net/demo/) v kombinaci se sledovačem očí (eye tracker). Výsledky analýzy budou následně zapracovány do návrhu uživatelského rozhraní.
| 3. | | Rozšíření navrženého prototypu rozhraní o metody vysvětlení systému umělé inteligence pro uživatele |
Uživatelský výzkum (user research) metod vysvětlitelnosti (XAI) pro vysvětlení zakomponovaných systémů AI , zapracování výsledků výskumu do návrhu prototypu a testovani vybrané metody na vysvětlitelnost s uživateli.
Literatura:
Povinná literatura:
| [1] | | Gavin Lew, Robert M. Schumacher Jr.(2020) AI and UX: Why Artificial Intelligence Needs User Experience, Publisher: Apress, ISBN148425774X, 9781484257746. |
Doporučená literatura
| [2] | | Zhou, J., & Chen, F. (Eds.). (2018). Human and Machine Learning. Springer International Publishing, ISBN-13: 978-3319904023. |
Požadavky:
Základy tvorby uživatelských rozhraní, základy metod pro sledování očí.
Materiály, ze kterých si student může potřebné znalosti doplnit:
| 1. | | Shneiderman, Ben, Catherine Plaisant, Maxine S. Cohen, Steven Jacobs, Niklas Elmqvist, and Nicholas Diakopoulos. Designing the user interface: strategies for effective human-computer interaction. Pearson, 2016. |
| 2. | | Bergstrom, Jennifer Romano, and Andrew Schall, eds. Eye tracking in user experience design. Elsevier, 2014. |
Klíčová slova:
interakce, umělá inteligence, modelování uživatele
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Plán |
Obor |
Role |
Dop. semestr |
| Stránka vytvořena 26.4.2024 17:54:36, semestry: Z,L/2023-4, Z/2024-5, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů |
Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |