Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
Anotace:
Statistické metody - základní nástroj v teorii řízení a rozhodování. Model jako idealizace reality a aproximace zkušenosti. Odhady jako funkcionály empirické distribuční funkce, charakteristiky robustnosti (bod zvratu, influenční funkce), M-, L- a S- odhady polohy (např. Huberův odhad, useknutý průměr, mediánový odhad, odhad získaný minimalizací mediánu čtverců atd.). Influenční funkce a asymptotické chování. Model lineární regrese.
Obsah:
1. | | Klasická a robustní statistika |
2. | | Odhad polohy a měřítka |
3. | | Maximálně věrohodné odhady |
4. | | M-odhady polohy |
5. | | Influenční funkce |
6. | | Bod zvratu |
7. | | M-odhady měřítka |
8. | | Asymptotická normalita M-odhadů |
9. | | Balancování mezi vychýlením a rozptylem |
10. | | Hampelova optimalita |
11. | | Linearní model a LS metoda |
12. | | M-odhady v linearním modelu |
13. | | Linearní model s náhodnými prediktory 14. S-odhady(LTS) v linearním modelu |
Osnovy přednášek:
Osnovy cvičení:
Literatura:
Ricardo A. Maronna, R. Douglas Martin, Victor J. Yohai, Matías Salibián-Barrera, Robust Statistics: Theory and Methods (with R), 2nd Edition
ISBN: 978-1-119-21466-3 October 2018 464 Pages
Jureckova,J. (2001) Robustni statisticke metody, Karolinum Praha
Rousseeuw,P.J., Leroy,A. (1987) Robust Regression and Outlier Detection. Wiley, New York
Huber,P.J. (1981) Robust Statistics.Wiley,New York
Hampel,F.R.,Ronchetti, E.M.,Rousseeuw, P.J.,Stahel,W.A. (1986) Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley,New York
Dodge,Y., Jureckova,J. (2000) Adaptive Regression. Springer, New York
Požadavky:
Poznámka:
Dodge,Y., Jureckova,J. (2000) Adaptive Regression. Springer, New York |
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Stránka vytvořena 3.7.2024 07:51:04, semestry: Z/2024-5, Z,L/2023-4, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů |
Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |