Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
Anotace:
Předmět poskytuje úvod do problematiky baterií a managementu jejich systémů. Studenti se naučí, jak baterie testovat, modelovat, parametrizovat bateriové modely či sestavovat algoritmy pro odhadováni jejich stavů (např. stav nabití a životnosti). Kurz kombinuje teoretické znalosti s praktickými zkušenostmi, aby studenti získali dovednosti nezbytné pro řešení reálných problémů v rychle se rozvíjející oblasti bateriových technologií.
Cíle studia:
Studenti za vypracovaný protokol z cvičení, či za odevzdaný domácí úkol dostanou body (známky), které pak budou tvořit základ ke zkoušce, kde lze známku dále ovlivnit. Zápočet je za odevzdaný semestrální projekt, který vychází ze cvičení a úkolů. Zkouška je formou rozpravy nad semestrálním projektem.
Obsah:
Předmět poskytuje úvod do problematiky baterií a managementu jejich systémů. Studenti se naučí, jak baterie testovat, modelovat, parametrizovat bateriové modely či sestavovat algoritmy pro odhadováni jejich stavů (např. stav nabití a životnosti). Kurz kombinuje teoretické znalosti s praktickými zkušenostmi, aby studenti získali dovednosti nezbytné pro řešení reálných problémů v rychle se rozvíjející oblasti bateriových technologií.
Osnovy přednášek:
| 1) | | Introduction to Batteries |
| 2) | | Battery Management Systems for Batteries |
| 3) | | Electrical Circuit Models and Their Discretization |
| 4) | | Characterization, Parametrization, and Validation of Battery Models |
| 5) | | State Estimation using Kalman Filters and Least Square Methods |
| 6) | | Non-linear Kalman Filters and Parameter Estimation Techniques |
| 7) | | State-of-Charge Estimation |
| 8) | | Online Parameter Identification and Other Functionalities |
| 9) | | Online State-of-Health Estimation |
| 10) | | Offline State-of-Health Estimation and Diagnostics |
| 11) | | Data-Driven Methods, Machine Learning, and Artificial Intelligence |
| 12) | | Integration of Algorithms, Battery Pack Management, and System Management |
| 13) | | Control Systems and Optimization in Applications |
| 14) | | Reserve |
Osnovy cvičení:
| 1) | | Introduction and Safety in the Laboratory |
| 2) | | Battery Management Systems |
| 3) | | MATLAB |
| 4) | | Battery Testing |
| 5) | | Implementation of Mathematical Models |
| 6) | | Parametrization and Validation of Battery Models |
| 7) | | State-of-Charge Estimation |
| 8) | | State-of-Charge Estimation |
| 9) | | Online State-of-Health Estimation |
| 10) | | Online Parameter Identification and Other Functionalities |
| 11) | | Data-Driven Methods, Machine Learning, and Artificial Intelligence |
| 12) | | Integration of Algorithms, Battery Pack Management, and System Management |
| 13) | | Offline State-of-Health Estimation and Diagnostics |
| 14) | | Reserve |
Literatura:
https://moodle.fel.cvut.cz/courses/BEVM13TMO
•Plett, G.L., Battery Management Systems: Battery Modeling, vol. 1, Artech House, 2015, ISBN: 978-1-63081-023-8.
•Plett, G.L., Battery Management Systems: Equivalent-Circuit Methods, vol. 2, Artech House, 2016, ISBN: 978-1-63081-027-6.
•Simon, D.: Optimal State Estimation: Kalman, H Infinity, and Nonlinear Approaches. Wiley, 2006, ISBN: 978-0-471-70858-2
•Lewis, F. L., L. Xie, D. Popa: Optimal and Robust Estimation: With an Introduction to Stochastic Control Theory, CRC Press, 2005. ISBN 978-1-4200-0829-6
Požadavky:
Vhodná je znalost základů teorie obvodů, lineární algebry, statistiky, modelů dynamických systémů a MATLABu.
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Plán |
Obor |
Role |
Dop. semestr |
| Stránka vytvořena 18.9.2024 07:50:53, semestry: Z/2025-6, Z,L/2024-5, Z,L/2023-4, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů |
Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |