Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
Anotace:
Předmět poskytuje úvod do problematiky baterií a managementu jejich systémů. Studenti se naučí, jak baterie testovat, modelovat, parametrizovat bateriové modely či sestavovat algoritmy pro odhadováni jejich stavů (např. stav nabití a životnosti). Kurz kombinuje teoretické znalosti s praktickými zkušenostmi, aby studenti získali dovednosti nezbytné pro řešení reálných problémů v rychle se rozvíjející oblasti bateriových technologií.
Cíle studia:
Studenti za vypracovaný protokol z cvičení, či za odevzdaný domácí úkol dostanou body (známky), které pak budou tvořit základ ke zkoušce, kde lze známku dále ovlivnit. Zápočet je za odevzdaný semestrální projekt, který vychází ze cvičení a úkolů. Zkouška je formou rozpravy nad semestrálním projektem.
Obsah:
Předmět poskytuje úvod do problematiky baterií a managementu jejich systémů. Studenti se naučí, jak baterie testovat, modelovat, parametrizovat bateriové modely či sestavovat algoritmy pro odhadováni jejich stavů (např. stav nabití a životnosti). Kurz kombinuje teoretické znalosti s praktickými zkušenostmi, aby studenti získali dovednosti nezbytné pro řešení reálných problémů v rychle se rozvíjející oblasti bateriových technologií.
Osnovy přednášek:
| 1. | | Úvod do baterií |
| 2. | | Bateriové management systémy pro baterie |
| 3. | | Modely baterií formou elektrických obvodů a jejich diskretizace |
| 4. | | Charakterizace, parametrizace a validace modelů |
| 5. | | Kalmanův filtr a metoda nejmenších čtverců pro odhadování stavů |
| 6. | | Nelineární Kalmanovy filtry a odhadování parametrů |
| 7. | | Odhadování stavu nabití |
| 8. | | Online identifikace parametrů a další funkcionality |
| 9. | | Online odhadování životnosti |
| 10. | | Offline odhadování životnosti a diagnostika |
| 11. | | Metody založené na datech, strojové učení a umělá inteligence |
| 12. | | Integrace algoritmů, management battery packů a systému |
| 13. | | Řídicí systémy a optimalizace v aplikacích |
| 14. | | Rezerva |
Osnovy cvičení:
| 1. | | Bezpečnost práce v laboratoři, úvod do předmětu |
| 2. | | Bateriové management systémy |
| 3. | | MATLAB |
| 4. | | Testování baterií |
| 5. | | Implementace matematického modelu |
| 6. | | Parametrizace a validace modelů |
| 7. | | Odhadování stavů nabití |
| 8. | | Odhadování stavů nabití |
| 9. | | Online odhadování životnosti |
| 10. | | Online identifikace parametrů a další funkcionality |
| 11. | | Metody založené na datech, strojové učení a umělá inteligence |
| 12. | | Integrace algoritmů, management battery packů a systému |
| 13. | | Offline odhadování životnosti |
| 14. | | Rezerva |
Literatura:
https://moodle.fel.cvut.cz/courses/BVM13TMO
•Plett, G.L., Battery Management Systems: Battery Modeling, vol. 1, Artech House, 2015, ISBN: 978-1-63081-023-8.
•Plett, G.L., Battery Management Systems: Equivalent-Circuit Methods, vol. 2, Artech House, 2016, ISBN: 978-1-63081-027-6.
•Simon, D.: Optimal State Estimation: Kalman, H Infinity, and Nonlinear Approaches. Wiley, 2006, ISBN: 978-0-471-70858-2
•Lewis, F. L., L. Xie, D. Popa: Optimal and Robust Estimation: With an Introduction to Stochastic Control Theory, CRC Press, 2005. ISBN 978-1-4200-0829-6
Požadavky:
Vhodná je znalost základů teorie obvodů, lineární algebry, statistiky, modelů dynamických systémů a MATLABu.
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Plán |
Obor |
Role |
Dop. semestr |
| Stránka vytvořena 29.4.2024 09:57:32, semestry: Z/2023-4, Z/2024-5, L/2023-4, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů |
Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |