Popis předmětu - B2M37SEK
B2M37SEK | Synchronizace a ekvalizace v digitálních komunikacích | ||
---|---|---|---|
Role: | PV | Rozsah výuky: | 3P+1C |
Katedra: | 13137 | Jazyk výuky: | CS |
Garanti: | Sýkora J. | Zakončení: | Z,ZK |
Přednášející: | Sýkora J. | Kreditů: | 6 |
Cvičící: | Sýkora J. | Semestr: | Z |
Anotace:
Vysvětlujeme principy zpracování signálu přijímače (synchronizace a ekvalizace) při průchodu signálu parametrickým kanálem a jejich možné varianty implementací. Zabýváme se prakticky důležitými případy algoritmů pro parametrické kanály s fázovou, frekvenční a časovou parametrizací, pro kanály s mnohocestným šířením a MIMO kanály. Zabýváme se úlohou synchronizace a ekvalizace ve vztahu k detekci dat v parametrickém kanálu. Rozebíráme všechny základní kategorie algoritmů CSE: dopředné, zpětnovazební, iterativní a rekursivní včetně odpovídajícího teoretického pozadí teorie odhadu parametrů a zpětnovazebních a iterativních systémů.Cíle studia:
Students learn pronciples of signal processing related to radio receptionOsnovy přednášek:
1. | Úloha synchronizace a ekvalizace ve vztahu k detekci dat v parametrickém kanálu. | |
2. | Suboptimální metody demodulace - diferenční, nekoherentní. | |
3. | Obecné principy, struktury, vlastnosti estimátorů stavu kanálu. | |
4. | Základy teorie odhadu parametrů a optimální filtrace (ML, MAP, MSE, LS, Kalman, RLS). Vlastnosti estimátorů. Postačující statistika. | |
5. | Aplikace teorie odhadu parametrů na problém synchronizace-ekvalizace. | |
6. | Teorie zpětnovazebních systémů - ekvivalentní model. | |
7. | Zpětnovazební systémy - lineární analýza. | |
8. | Zpětnovazební systémy - nelineární analýza. | |
9. | Iterativní estimátory stavu kanálu s podporou měkkých informačních měr z dekodéru (turbo synchronizace). | |
10. | Algoritmy synchronizace nosné (fáze, frekvence). | |
11. | Algoritmy synchronizace časování symbolů. | |
12. | Synchronizace rámce dat. | |
13. | Algoritmy ekvalizace (lineární - MSE, LMS, Kalman, RLS; nelineární - DFE) pro kanál s mnohocestným šířením. | |
14. | Estimátory stavu kanálu pro MIMO systémy. |
Osnovy cvičení:
1. | Dekodér v parametrickém kanálu - marginalizace parametrů kanálu. Diferenční demodulátor. | |
2. | Implementace a vyhodnocení vlastností ML, MSE, LS estimátorů. | |
3. | Ekvivalentní model zpětnovazebního systémů (simulační ověření). | |
4. | Vlastnosti zpětnovazebního synchronizátoru (lineární/nelinární). | |
5. | Implementace estimátoru nosné (fáze-frekvence). | |
6. | Implenentace estimátoru časování symbolů. | |
7. | Vyhodnocení projektů. |
Literatura:
1. | Mengali, U., D'Andrea, A. N.: Synchronization Techniques for Digital Receivers. Plenum Press. 1997 | |
2. | S. M. Kay: Fundamentals of statistical signal processing-estimation theory, Prentice-Hall 1993 | |
3. | S. M. Kay: Fundamentals of statistical signal processing-detection theory, Prentice-Hall 1998 |
Požadavky:
moodle.fel.cvut.czPoznámka:
Rozsah výuky v kombinované formě studia: 21p+3s |
Klíčová slova:
Synchronizace, ekvalizace, digitální komunikacePředmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Plán | Obor | Role | Dop. semestr |
MPEK8_2021 | Komunikace a zpracování informace | PV | 3 |
Stránka vytvořena 25.4.2025 17:53:08, semestry: L/2026-7, L/2025-6, Z,L/2024-5, Z/2025-6, Z/2026-7, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |