Popis předmětu - B1B01MEK
Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
| B1B01MEK | Matematika pro ekonomii | ||
|---|---|---|---|
| Role: | PZ | Rozsah výuky: | 3P+2S |
| Katedra: | 13101 | Jazyk výuky: | CS |
| Garanti: | Helisová K. | Zakončení: | Z,ZK |
| Přednášející: | Helisová K., Staněk J. | Kreditů: | 5 |
| Cvičící: | Helisová K., Staněk J. | Semestr: | L |
Webová stránka:
https://math.fel.cvut.cz/en/people/heliskat/01mekA1M01MPE.htmlAnotace:
Cílem předmětu je vyložit základy pravděpodobnosti a statistiky, podat průřezovou informaci o náhodných procesech, speciálně pak o Markovských řetězcích, a ukázat aplikace těchto matematických nástrojů v ekonomice a pojišťovnictví. Na závěr budou studenti seznámeni také se základy shlukové analýzy coby nástroje pro zpracování dat.Osnovy přednášek:
| 1. | Opakování základů pravděpodobnosti, náhodný jev, náhodná veličina, práce s náhodnými veličinami. | |
| 2. | Význam některých diskrétních náhodných veličin v ekonomice, Poissonovo a binomické rozdělení. | |
| 3. | Význam některých spojitých náhodných veličin v ekonomice, exponenciální a normální rozdělení. | |
| 4. | Aplikace pravděpodobnosti v matematické statistice - odvození nestrannosti odhadů a základních testovacích statistik. | |
| 5. | Náhodné procesy - základní pojmy. | |
| 6. | Markovské řetězce s diskrétním časem - vlastnosti, matice pravděpodobností přechodu, klasifikace stavů. | |
| 7. | Markovské řetězce se spojitým časem - vlastnosti, matice pravděpodobností přechodu, klasifikace stavů. | |
| 8. | Praktické využití náhodných procesů - Wienerův proces, Poissonův proces, aplikace. | |
| 9. | Stochastický integrál, stochastický diferenciál a jejich aplikace ve financích. | |
| 10. | Neživotní pojištění - základní pravděpodobnostní rozdělení počtu a výše škod. | |
| 11. | Technické rezervy - trojúhelníková schémata, Markovské řetězce v bonusových systémech. | |
| 12. | Životní pojištění - výpočet pojistného v kapitálovém a důchodovém pojištění. | |
| 13. | Shluková analýza - základní pojmy, metody shlukování. | |
| 14. | Rezerva |
Osnovy cvičení:
Literatura:
| [1] | Navara, M.: Pravděpodobnost a matematická statistika. ČVUT, Praha 2007. | |
| [2] | Prášková, Z., Lachout, P.: Základy náhodných procesů. Karolinum, Praha 1998. | |
| [3] | Mandl, P., Mazurová, L.: Matematické základy neživotního pojištění. Matfyzpress, Praha 1999. | |
| [4] | Cipra, T.: Finanční ekonometrie. 1. vydání. Ekopress, Praha 2008. | |
| [5] | Cipra, T.: Pojistná matematika - teorie a praxe. 2. vydání. Ekopress, Praha 2006. | |
| [6] | Řezanková, H., Húsek, D., Snášel, V.: Shluková analýza dat. Professional publishing, Praha, 2007. | |
| [7] | http://math.feld.cvut.cz/helisova/01MPE_zapisky.pdf |
Požadavky:
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Plán | Obor | Role | Dop. semestr |
| BPEEM2_2018 | Elektrotechnika a management | PZ | 4 |
| Stránka vytvořena 31.3.2023 17:50:04, semestry: Z/2024-5, Z,L/2022-3, Z/2023-4, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |