Popis předmětu - B2M32DZSA
| B2M32DZSA | Digitální zpracování signálů v telekomunikacích | ||
|---|---|---|---|
| Role: | PV | Rozsah výuky: | 2P + 2L |
| Katedra: | 13132 | Jazyk výuky: | CS |
| Garanti: | Zakončení: | Z,ZK | |
| Přednášející: | Kreditů: | 6 | |
| Cvičící: | Semestr: | Z | |
Anotace:
Cílem předmětu Digitální zpracování signálů v telekomunikacích DZS je seznámit s teorií, metodami a implementací algoritmů číslicového zpracování jedno- a vícerozměrných signálů s ohledem na jejich uplatnění v telekomunikační technice.Cíle studia:
Cílem studia je osvojit si teorii, metody a implementaci algoritmů číslicového zpracování jedno- a vícerozměrných signálů s ohledem na jejich uplatnění v telekomunikační technice.Osnovy přednášek:
| 1. | Vzorkování spojitého analogového signálu, převod na digitální signál | |
| 2. | Integrální transformace a jejich diskrétní verze | |
| 3. | Decimace, interpolace, obecná změna vzorkovacího kmitočtu | |
| 4. | Návrh číslicových filtrů s nekonečnou impulsní odezvou | |
| 5. | Návrh číslicových filtrů s konečnou impulsní odezvou | |
| 6. | Návrh optimálních FIR filtrů, úzkopásmové filtry, hřebenové filtry, konečná délka slova | |
| 7. | Adaptivní filtrace, potlačení ozvěny | |
| 8. | Komprese akustických signálů | |
| 9. | Dvou- a vícerozměrné signály a systémy | |
| 10. | Návrh dvourozměrných FIR filtrů, separabilní, neseparabilní | |
| 11. | Komprese obrazových signálů | |
| 12. | Komprese videosignálů | |
| 13. | Implementace algoritmů DZS | |
| 14. | Architektury čísicových signálových procesorů |
Osnovy cvičení:
| 1. | Matlab -Vzorkování analogového signálu, převod analogového signálu na digitální | |
| 2. | Matlab - CTFT, DTFT, DFT, FFT, KLT | |
| 3. | Matlab - Decimace, interpolace, obecná změna vzorkovacího kmitočtu | |
| 4. | Matlab - Návrh číslicových filtrů s nekonečnou impulsní odezvou | |
| 5. | Matlab - Návrh číslicových filtrů s konečnou impulsní odezvou | |
| 6. | Matlab - Návrh optimálních FIR filtrů, úzkopásmové filtry, hřebenové filtry, konečná délka slova | |
| 7. | Matlab - Adaptivní filtrace, potlačení ozvěny | |
| 8. | Matlab - Komprese akustických signálů | |
| 9. | Matlab - Dvou- a vícerozměrné signály a systémy, vzorkování, 2D DFT | |
| 10. | Matlab - Návrh dvourozměrných FIR filtrů, separabilní, neseparabilní | |
| 11. | Matlab - Komprese obrazových signálů | |
| 12. | Matlab - Komprese videosignálů | |
| 13. | DSP C6x - Implementace algoritmů DZS | |
| 14. | DSP C6x - Implementace algoritmů DZS |
Literatura:
| [1] | James H. McClellan, Ronald W. Schafer, Mark A. Yoder, Signal Processing First, Prentice Hall, 2003. | |
| [2] | Sanjit K. Mitra, Digital Signal Processing, 4th Edition, McGraw-Hill, 2010. | |
| [3] | Rulph Chassaing, Donald S. Reay, Digital Signal Processing and Applications with the TMS320C6713 and TMS320C6416 DSK, 2nd Edition, John Wiley, 2008. | |
| [4] | Materiály k přednáškám a cvičením |
Požadavky:
Spolehlivá znalost základů číslicového zpracování signálů, s výhodou v rozsahu [1].Klíčová slova:
Číslicové zpracování signálů, reálný čas, implementacePředmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Plán | Obor | Role | Dop. semestr |
| MPEK6_2018 | Mobilní komunikace | PV | 3 |
| Stránka vytvořena 16.2.2026 17:51:13, semestry: L/2025-6, L/2027-8, L/2026-7, Z/2027-8, Z/2026-7, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |