Popis předmětu - BE4M36SAN
| BE4M36SAN | Statistical data analysis | ||
|---|---|---|---|
| Role: | P, PO | Rozsah výuky: | 2P+2C |
| Katedra: | 13136 | Jazyk výuky: | EN |
| Garanti: | Kléma J. | Zakončení: | Z,ZK |
| Přednášející: | Kléma J. | Kreditů: | 6 |
| Cvičící: | Anuarbekov A., Kléma J., Pevný T. | Semestr: | Z |
Webová stránka:
https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/B4M36SANAnotace:
Cílem předmětu je seznámit se se statistckými přístupy k analýze dat nad rámec tradiční výuky statistiky a pravděpodobnosti. Kurz se soustředí na vícepříznakovou explorativní statistickou analýzu, prohloubí ale i znalosti konfirmačních přístupů.Osnovy přednášek:
| 1. | Úvod do předmětu, motivace, přehled témat a požadavků. | |
| 2. | Redukce dimenze (PCA, kernel PCA). | |
| 3. | Redukce dimenze (další nelineární metody). | |
| 4. | Shlukování (definice, požadavky, základní hierarchické a nehierarchické metody). | |
| 5. | Spektrální shlukování. | |
| 6. | Mnoharozměrná konfirmační analýza (ANOVA a MANOVA).. | |
| 7. | Diskriminační analýza (LDA, logistická regrese). | |
| 8. | Multivarátní lineární regrese. | |
| 9. | Multivariátní nelineární regrese. | |
| 10. | Detekce anomálií. | |
| 11. | Robustní statistika. | |
| 12. | Návrh a vyhodnocení empirické studie. | |
| 13. | Power analysis. | |
| 14. | Rezerva |
Osnovy cvičení:
| 1. | Úvod do programování v R. | |
| 2. | Knihovny R, statistické knihovny, learning package Swirl. | |
| 3. | Vizualizaci dat v R. | |
| 4. | Redukce dimenze - samostatná úloha. | |
| 5. | Shlukování - samostatná úloha. | |
| 6. | Mnoharozměrná konfirmační analýza -- samostatná úloha. | |
| 7. | Diskriminační analýza -- samostatná úloha. | |
| 8. | Průběžný test znalostí. | |
| 9. | Mnoharozměrná lineání regrese -- samostatná úloha. | |
| 10. | Mnoharozměrná nelineání regrese -- samostatná úloha. | |
| 11. | Detekce anomálíí -- samostatná úloha. | |
| 12. | Návrh emprické studie -- samostatná úloha. | |
| 13. | Power analysis -- samostatná úloha. | |
| 14. | Rezerva, zápočty. |
Literatura:
| 1. | Hair, J. F., et al.: Multivariate Data Analysis: A Global Perspective. 7th ed., Prentice Hall, 2009. | |
| 2. | James, G. et al.: An Introduction to Statistical Learning with Applications in R., Springer, 2013. |
Požadavky:
Znalost základů statistiky v rozsahu předmětu B0B01PST. Znalosti lineární klasifikace, shlukování a redukce dimenze v rozsahu B4B33RPZ.Klíčová slova:
multivariate data analysis multivariate regression clustering dimensionality reduction anomaly detection power analysisPředmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Plán | Obor | Role | Dop. semestr |
| MEOI1_2018 | Human-Computer Interaction | PO | 3 |
| MEBIO2_2018 | Medical Instrumentation | P | 1 |
| MEBIO1_2018 | Bioinformatics | P | 1 |
| MEBIO4_2018 | Signal Processing | P | 1 |
| MEBIO3_2018 | Image Processing | P | 1 |
| MEOI2_2018 | Cyber Security | PO | 1 |
| MEOI9_2018 | Data Science | PO | 1 |
| MEOI8_2018 | Bioinformatics | PO | 1 |
| Stránka vytvořena 16.11.2025 17:51:34, semestry: L/2026-7, L/2025-6, L/2024-5, Z/2026-7, Z/2025-6, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |