Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod

---

BE4M36SMU	Symbolic Machine Learning
Role:	PV, PO	Rozsah výuky:	2P+2C
Katedra:	13136	Jazyk výuky:	EN
Garanti:	Kuželka O.	Zakončení:	Z,ZK
Přednášející:	Kuželka O., Šír G., Železný F.	Kreditů:	6
Cvičící:	Osob je mnoho	Semestr:	L

Webová stránka:

https://cw.fel.cvut.cz/b202/courses/smu/start

Anotace:

This course consists of three parts. The first part of the course will explain methods through which an intelligent agent can learn by interacting with its environment, also known as reinforcement learning. This will include deep reinforcement learning. The second part focuses on Bayesian networks, specifically methods for inference. The third part will cover fundamental topics from natural language learning, starting from the basics and ending with state-of-the-art architectures such as transformer. Finally, the last part will provide an introduction to several topics from the computational learning theory, including the online and batch learning settings.

Osnovy přednášek:

Osnovy cvičení:

Literatura:

Požadavky:

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán	Obor	Role	Dop. semestr
MEOI8_2018	Bioinformatics	PO	2
MEOI7_2018	Artificial Intelligence	PO	2
MEBIO3_2018	Image Processing	PV	2
MEBIO2_2018	Medical Instrumentation	PV	2
MEBIO1_2018	Bioinformatics	PV	2
MEBIO4_2018	Signal Processing	PV	2
MEOI9_2018	Data Science	PO	2

---

Stránka vytvořena 28.3.2023 17:50:13, semestry: Z/2022-3, Z/2024-5, Z/2023-4, L/2022-3, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů

Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)