Popis předmětu - BE4M36PUI
BE4M36PUI | Planning for Artificial Intelligence | ||
---|---|---|---|
Role: | PO | Rozsah výuky: | 2P+2C |
Katedra: | 13136 | Jazyk výuky: | EN |
Garanti: | Pěchouček M. | Zakončení: | Z,ZK |
Přednášející: | Horčík R. | Kreditů: | 6 |
Cvičící: | Deckerová J., Horčík R. | Semestr: | L |
Webová stránka:
https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/pui/startAnotace:
Kurz pokrývá problematiku plánování v umělé inteligenci a zaměřuje se především na doménově nezávislé modely plánovacích problémů: plánování jako prohledávání prostoru stavů (state-space planning), prostoru plánů (plan-space planning), heuristické plánování, plánování v grafové reprezentaci plánovacího problému (graph-plan) nebo hierarchické plánování. Studenti budou rovněž seznámeni s problematikou plánování za neurčitosti a modelem plánovacího problému jako rozhodovací úlohu MDP a POMDP.Osnovy přednášek:
1. | Úvod do problematiky plánování v umělé inteligenci, | |
2. | Reprezentace formou prohledávání prostoru stavů | |
3. | Heuristické plánování pomocí abstrakce | |
4. | Heuristické plánování pomocí relaxace | |
5. | Strukturální heuristiky | |
6. | Kompilace plánovacích problémů | |
7. | Algoritmus graphplan | |
8. | Reprezentace plánovacího problému formou prohledávání prostoru plánů (plan space planning) | |
9. | Hierarchické plánování | |
10. | Plánování za neurčitosti | |
11. | Model plánovacího problému jako markovovský rozhodovací proces (MDP) | |
12. | Model plánovacího problému jako částečně pozorovatelný markovovský rozhodovací proces (POMDP) | |
13. | Úvod do robotického plánování | |
14. | Aplikace automatického plánování |
Osnovy cvičení:
1. | Základy plánování, reprezentace, PDDL a plánovače | |
2. | Plánovaní v prostoru stavů, úkol 1 - zadání | |
3. | Relaxační heuristiky, úkol 1 - konzultace | |
4. | Abstrakční heuristiky, úkol 1 - odevzdání | |
5. | Landmark heuristics, úkol 1 - hodnocení/odevzdání za 0 bodů | |
6. | Formulace heuristiky jako lineárního programu | |
7. | Kompilace | |
8. | Čístečně uspořádané plánování | |
9. | Hierarchické plánování | |
10. | Plánovaní s nejistotou , úkol 2 - zadání | |
11. | Planning for MDPs, úkol 2 - konzultace | |
12. | Planning for POMDPs, úkol 2 - konzultace | |
13. | Monte Carlo tree search, úkol 2 - odevzdání | |
14. | Konzultace témat na zkoušku , úkol 2 - hodnocení/odevzdání za 0 bodů, zápočet |
Literatura:
* Malik Ghallab, Dana Nau, Paolo Traverso: Automated Planning: Theory & Practice, Elsevier, May 21, 2004 * https://www.coursera.org/course/aiplanPožadavky:
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Plán | Obor | Role | Dop. semestr |
MEOI7_2018 | Artificial Intelligence | PO | 2 |
Stránka vytvořena 19.9.2024 05:51:19, semestry: Z,L/2024-5, Z,L/2023-4, Z/2025-6, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |