Popis předmětu - B1M16STA
B1M16STA | Statistické metody v ekonomii | ||
---|---|---|---|
Role: | PV | Rozsah výuky: | 2P+2S |
Katedra: | 13116 | Jazyk výuky: | CS |
Garanti: | Tašpulatov Š. | Zakončení: | Z,ZK |
Přednášející: | Tašpulatov Š. | Kreditů: | 5 |
Cvičící: | Tašpulatov Š. | Semestr: | Z,L |
Webová stránka:
https://moodle.fel.cvut.cz/courses/B1M16STAAnotace:
Základy statistického zpracování dat. Třídení údajů a rozdělení četností. Popisné charakteristiky jednorozměrných rozdělení. Míry polohy, variability, šikmosti a špičatosti. Bodové a intervalové odhady parametrů základního souboru. Testování statistickych hypotéz. Indexy sčitatelné a nesčitatelné extenzitní veličiny. Regrese a korelace. Základní popis časových řad. Vyrovnání časových řad. Extrapolace časových řad.Osnovy přednášek:
1. | Základní statistické pojmy. Rozdělení četností. Prezentace dat | |
2. | Popisná statistika. Míry polohy. Průměry. Momenty. | |
3. | Statistická indukce, vybraná teoretická rozdělení. Centrální limitní věta | |
4. | Bodové a intervalové odhady základního souboru pro průměr, relativní četnost a rozptyl | |
5. | Testování statistických hypotéz. | |
6. | ANOVA. Jedno-faktorová, dvou- a více faktorová | |
7. | Měření intenzity závislosti. Kovariance a korelační koeficient. | |
8. | Párová regrese. Vyrovnání analytickými funkcemi. Interpretace odhadů v jednotlivých modelech. Metoda nejmenších čtverců. Transformace do průměrů. Testování významností odhadů a celého modelu. Jednostranné a dvoustranné testy. Druhy chyb | |
9. | Vícenásobná regrese. | |
10. | Binární vysvětlující proměnné. | |
11. | Lineární pravděpodobnostní model. Probit a logit. | |
12. | Časové řady. Sezonní složka, trend a náhodná složka. | |
13. | Časové řady. Autokorelace a heteroskedasticita. | |
14. | Shrnutí, rezerva. |
Osnovy cvičení:
1. | Basic Concepts. Statistical series. Assortment. Distributions of frequencies. | |
2. | One-dimensional descriptive characteristics. Measures of central tendency. | |
3. | One-dimensional descriptive characteristics. Measures of variables, coefficient of skewness, coefficient of excess. | |
4. | Points estimates of basic characteristics. | |
5. | Interval estimates of basic characteristics | |
6. | Hypothesis testing of basic characteristics. | |
7. | Individual indexs number. Aggregative indexs. | |
8. | Variable-structure indexs. Multi - factors indexs. | |
9. | Correlation and regression, basic Concepts. | |
10. | Measurement of dependence intensity. | |
11. | Multiply regression and correlation. Basic concepts. | |
12. | Time series, concepts, qualities. Chronological average . | |
13. | Time series - trends and extrapolation. | |
14. | Collective consultation. |
Literatura:
Šedivá, Marek, Ťoupal, Wagnerová. Pravděpodobnost a statistika pro FEL. 2011 Miloslav Kaňok. Statistické metody v řízení. ČVUT. 2005 Van Matre, Gilbreath. Statistics for Business and Economics. 1983 Anderson, Sweeney, Williams. Statistics for Business and Economics. 2011 Jeffrey M. Wooldridge. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 2002Požadavky:
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Plán | Obor | Role | Dop. semestr |
MPEEM4_2018 | Management energetiky a elektrotechniky | PV | 2,3 |
Stránka vytvořena 3.12.2024 17:51:08, semestry: L/2024-5, L/2023-4, Z/2024-5, Z/2025-6, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |