Popis předmětu - B4M36BIN
B4M36BIN | Bioinformatika | ||
---|---|---|---|
Role: | PO | Rozsah výuky: | 2P+2C |
Katedra: | 13136 | Jazyk výuky: | CS |
Garanti: | Kléma J. | Zakončení: | Z,ZK |
Přednášející: | Kléma J. | Kreditů: | 5 |
Cvičící: | Barvínek J., Kléma J., Ryšavý P. | Semestr: | L |
Webová stránka:
https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/bin/startAnotace:
Cílem předmětu je vysvětlit principy algoritmů používaných pro zpracování biologických dat na molekulární úrovni, konkrétně algoritmů používaných pro sekvenování genomů, srovnávání biologických sekvencí (zejm. genů), jejich pravděpodobnostní a gramatické modelování, pro hledání souvislostí mezi primární a vyššími strukturami proteinů, jejich funkcemi a interakcemi, pro analýzu dat vysoce paralelních měření (zejm. genové exprese) a pro systémově-biologické modelování procesů jako je metabolismus a regulace genové exprese.Osnovy přednášek:
1. | Úvod do předmětu, ukázkové problémy bioinformatiky. | |
2. | Algoritmy pro sekvenování, optimální skládání fragmentů. | |
3. | Srovnávání a zarovnávání párů biologických sekvencí, využití dynamického programování. | |
4. | Algoritmus BLAST jako heuristická metoda zarovnávání sekvencí, zarovnávání většího počtu sekvencí. | |
5. | Modelovaní sekvencí markovskými řetězci, homogenita a řád modelu. | |
6. | Skryté markovské modely pro modelování rodin bílkovin a vyhledávání genů. | |
7. | Modely vývoje sekvencí, fylogenetické stromy, využití hierarchického shlukování. | |
8. | Modely vývoje sekvencí nad rámec hierarchického shlukování (neighbor joining, parsimony, pravděpodobnostní). | |
9. | Modelování primární a vyšších struktur proteinů, souvislost struktur na různých úrovních, proteinové databáze. | |
10. | Modelování asociací mezi strukturou a funkcemi proteinu. Predikce interakcí s jinými proteiny, s DNA a s dalšími molekulami. | |
11. | Analýza dat z vysoce paralelních měrení, celogenomové studie. Shlukování, detekce významných faktorů, prediktivní modelování. | |
12. | Apriorní znalost pro analýzu dat exprese. Využití genových ontologií, anotací a slabě strukturované textové informace. | |
13. | Modelování transkripčních a metabolických drah. Struktura a dynamika, reprezentační standardy. | |
14. | Rezerva. |
Osnovy cvičení:
1. | Úvod do předmětu. Přehled semestrálních prací. Biologický základ. Zadání samostatné práce: WEB SEARCH. | |
2. | Zarovnávání sekvencí DNA. Zadání samostatné práce: SEQUENCE ALIGNMENT. | |
3. | Algoritmus BLAST. Odevzdání samostatné práce: WEB SEARCH., Konzultace samostatné práce: SEQUENCE ALIGNMENT. | |
4. | Fylogenetické stromy. Odevzdání samostatné práce: SEQUENCE ALIGNMENT. | |
5. | Markovské modely. Skryté markovské modely. | |
6. | Markovské modely. Skryté markovské modely (pokračování). | |
7. | Markovské modely. Skryté markovské modely (dokončení). Zadání samostatné práce: GENE FINDING. | |
8. | Sestavování sekvencí DNA. | |
9. | Genová exprese. Konzultace samostatné práce: GENE FINDING. Zadání samostatné práce: GENE EXPRESSION. | |
10. | Genová exprese (dokončení). Konzultace samostatné práce: GENE EXPRESSION. | |
11. | Motivační příklady. Odevzdání samostatné práce: GENE FINDING | |
12. | Cvičení odpadá. | |
13. | Zajímavosti v bioinformatice (Gene networks, optogenetics...). Odevzdání samostatné práce: GENE EXPRESSION. | |
14. | Zápočty |
Literatura:
1. | Durbin et al.: Biological Sequence Analysis: Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids. Cambridge University Press, 1998. | |
2. | Jones, Pevzner: An Introduction to Bioinformatics Algorithms, The MIT Press, 2004. | |
3. | Lesk, A.M.: Introduction to Bioinformatics. Oxford University Press, 4th Edition, 2014. |
Požadavky:
Poznámka:
B4M36BIN mapuje na stejný předmět jako kód A6M33BIN. |
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Plán | Obor | Role | Dop. semestr |
MPOI8_2018 | Bioinformatika | PO | 2 |
Stránka vytvořena 17.3.2025 17:50:37, semestry: Z,L/2024-5, Z,L/2025-6, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |