Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod

---

B4M36SAN	Statistická analýza dat
Role:	P, PO	Rozsah výuky:	2P+2C
Katedra:	13136	Jazyk výuky:	CS
Garanti:	Kléma J.	Zakončení:	Z,ZK
Přednášející:	Kléma J.	Kreditů:	6
Cvičící:	Anuarbekov A., Blaha J., Kléma J., Míkovec Z., Pevný T.	Semestr:	Z

Webová stránka:

https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/B4M36SAN

Anotace:

Cílem předmětu je seznámit se se statistckými přístupy k analýze dat nad rámec tradiční výuky statistiky a pravděpodobnosti. Kurz se soustředí na vícepříznakovou explorativní statistickou analýzu, prohloubí ale i znalosti konfirmačních přístupů.

Osnovy přednášek:

1.		Úvod do předmětu, motivace, přehled témat a požadavků.
2.		Redukce dimenze (PCA, kernel PCA).
3.		Redukce dimenze (další nelineární metody).
4.		Shlukování (definice, požadavky, základní hierarchické a nehierarchické metody).
5.		Spektrální shlukování.
6.		Mnoharozměrná konfirmační analýza (ANOVA a MANOVA)..
7.		Diskriminační analýza (LDA, logistická regrese).
8.		Multivarátní lineární regrese.
9.		Multivariátní nelineární regrese.
10.		Detekce anomálií.
11.		Robustní statistika.
12.		Návrh a vyhodnocení empirické studie.
13.		Power analysis.
14.		Rezerva

Osnovy cvičení:

1.		Úvod do programování v R.
2.		Knihovny R, statistické knihovny, learning package Swirl.
3.		Vizualizaci dat v R.
4.		Redukce dimenze - samostatná úloha.
5.		Shlukování - samostatná úloha.
6.		Mnoharozměrná konfirmační analýza -- samostatná úloha.
7.		Diskriminační analýza -- samostatná úloha.
8.		Průběžný test znalostí.
9.		Mnoharozměrná lineání regrese -- samostatná úloha.
10.		Mnoharozměrná nelineání regrese -- samostatná úloha.
11.		Detekce anomálíí -- samostatná úloha.
12.		Návrh emprické studie -- samostatná úloha.
13.		Power analysis -- samostatná úloha.
14.		Rezerva, zápočty.

Literatura:

1.		Hair, J. F., et al.: Multivariate Data Analysis: A Global Perspective. 7th ed., Prentice Hall, 2009.
2.		James, G. et al.: An Introduction to Statistical Learning with Applications in R., Springer, 2013.

Požadavky:

Znalost základů statistiky v rozsahu předmětu B0B01PST. Znalosti lineární klasifikace, shlukování a redukce dimenze v rozsahu B4B33RPZ.

Klíčová slova:

mnoharozměrná datová analýza mnoharozměrná regrese shlukování redukce dimenze detekce anomálíí power analysis

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán	Obor	Role	Dop. semestr
MPBIO1_2018	Bioinformatika	P	1
MPBIO4_2018	Zpracování signálů	P	1
MPBIO3_2018	Zpracování obrazu	P	1
MPBIO2_2018	Lékařská technika	P	1
MPOI9_2018	Datové vědy	PO	1
MPOI2_2018	Kybernetická bezpečnost	PO	1
MPOI8_2018	Bioinformatika	PO	1
MPOI1_2018	Interakce člověka s počítačem	PO	3

---

Stránka vytvořena 18.4.2025 17:52:23, semestry: L/2024-5, Z/2026-7, Z/2025-6, Z/2024-5, L/2026-7, L/2025-6, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů

Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)