Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod

---

B4M36SMU	Symbolické strojové učení
Role:	PV, PO	Rozsah výuky:	2P+2C
Katedra:	13136	Jazyk výuky:	CS
Garanti:	Kuželka O.	Zakončení:	Z,ZK
Přednášející:	Kuželka O., Šír G., Železný F.	Kreditů:	6
Cvičící:	Osob je mnoho	Semestr:	L

Webová stránka:

https://cw.fel.cvut.cz/b202/courses/smu/start

Anotace:

This course consists of three parts. The first part of the course will explain methods through which an intelligent agent can learn by interacting with its environment, also known as reinforcement learning. This will include deep reinforcement learning. The second part focuses on Bayesian networks, specifically methods for inference. The third part will cover fundamental topics from natural language learning, starting from the basics and ending with state-of-the-art architectures such as transformer. Finally, the last part will provide an introduction to several topics from the computational learning theory, including the online and batch learning settings.

Osnovy přednášek:

Osnovy cvičení:

Literatura:

Požadavky:

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán	Obor	Role	Dop. semestr
MPOI8_2018	Bioinformatika	PO	2
MPOI7_2018	Umělá inteligence	PO	2
MPBIO1_2018	Bioinformatika	PV	2
MPBIO2_2018	Lékařská technika	PV	2
MPBIO3_2018	Zpracování obrazu	PV	2
MPBIO4_2018	Zpracování signálů	PV	2
MPOI9_2018	Datové vědy	PO	2

---

Stránka vytvořena 29.3.2023 05:50:29, semestry: Z/2024-5, Z,L/2022-3, Z/2023-4, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů

Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)