Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
Webová stránka:
https://moodle.fel.cvut.cz/course/B4M39VIZ
Anotace:
V rámci tohoto předmětu budou studenti seznámeni s teoretickými
základy vizualizace a seznámí se také s příklady vizualizace na
konkrétních úlohách z praxe. Vizualizační metody jsou orientované na
maximální využití technických možností počítačů, ale také na
správné využití perceptivních schopností (a omezení)
člověka. Vhodně zvolená vizualizační metoda slouží jako externí reprezentace, pomocí které je možné rychle získat hodnoty dat či data porovnávat. Tím jsou uvolněny paměť a kognitivní schopnosti analytika pro řešení problému, který daná data reprezentují.
Výsledek studentské ankety předmětu je zde:
A4M39VIZ
Cíle studia:
Zvládnout základní metody a nástroje pro vizualizaci dat – jak v oblasti vizualizace vědeckých dat, tak v oblasti vizualizace informace.
Obsah:
Na cvičeních studenti řeší ve dvojicích (případně samostatně) zadané úlohy z vizualizace dat. Každé cvičení je zaměřeno na jinou oblast vizualizace dat (např. vizualizace skalárních polí, vizualizace relačních dat). Na dvou cvičeních pak studenti píší tesy ověřující probranou látku.
V rámci předmětu studenti řeší ve dvojicích (případně samostatně) semestrální práci jejímž cílem je vizualizovat dodaná data. Nejprve studenti provedou rešerši vizualizačních metod vhodných pro dodaná data a sepíšou o tom zprávu. Na základě rešerše studenti navrhnou a implementují vhodnou vizualizaci dat bez použití jakýchkoliv vizualizačních knihoven. Návrh vizualizace, implementaci a dosažené výsledky sepíší do druhé zprávy a dosažené výsledky prezentují na cvičení.
Osnovy přednášek:
| 1. | | Úvod do vizualizace dat |
| 2. | | Kategorizace dat a úloh pro vizualizaci |
| 3. | | Základní principy vizualizace dat |
| 4. | | Interakce ve vizualizaci |
| 5. | | Vizualizace skalárních polí |
| 6. | | Vizualizace objemových dat |
| 7. | | Vizualizace vektorových polí |
| 8. | | Vizualizace tabulkových dat |
| 9. | | Vizualizace relačních dat |
| 10. | | Vizualizace textu, Vizualizace software |
| 11. | | Vizualizace geografických dat |
| 12. | | Vizualizace časově proměnných dat |
| 13. | | Visual data mining, visual analytics, big data |
| 14. | | Rezerva |
Osnovy cvičení:
| 1. | | Seznámení s předmětem |
| 2. | | Seznámení s Paraview |
| 3. | | Mapování dat v Tableau Public |
| 4. | | Konzultace semestrálních prací |
| 5. | | Vizualizace skalárních polí |
| 6. | | Vizualizace objemových dat |
| 7. | | Vizualizace vektorových polí |
| 8. | | 1. test |
| 9. | | Konzultace semestrálních prací |
| 10. | | Vizualizace n-rozměrných dat |
| 11. | | Vizualizace relačních dat |
| 12. | | 2. test |
| 13. | | Prezentace semestrálních prací |
| 14. | | Rezerva |
Literatura:
| 1. | | Tamara Munzner. Visualization Analysis and Design. A K Peters Visualization Series, CRC Press, 2014. |
| 2. | | Alexandru C. Telea. Data Visualization: Principles and Practice (2nd edition). CRC Press, 2014. |
Požadavky:
Poznámka:
| Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14p+6c |
Klíčová slova:
Vizualizace dat, Vizualizace vědeckých dat, Vizualizace informace, Visual analytics
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Stránka vytvořena 19.2.2026 07:50:57, semestry: L/2026-7, L/2025-6, Z/2026-7, Z,L/2027-8, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů |
Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |