Popis předmětu - B4M39VIZ
Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
Webová stránka:
https://moodle.fel.cvut.cz/course/B4M39VIZ
Anotace:
V rámci tohoto předmětu budou studenti seznámeni s teoretickými
základy vizualizace a seznámí se také s příklady vizualizace na
konkrétních úlohách z praxe. Vizualizační metody jsou orientované na
maximální využití technických možností počítačů, ale také na
správné využití perceptivních schopností (a omezení)
člověka. Vhodně zvolené vizualizační metody tedy mohou pomoci objevit
skryté závislosti mezi danými daty, které nemusí být na první pohled
zřejmé. Tím je umožněna přesnější analýza daných dat či
hlubší vhled do problému, který daná data reprezentují.
Výsledek studentské ankety předmětu je zde:
A4M39VIZ
Cíle studia:
Zvládnout základní metody a nástroje pro vizualizaci dat - jak v oblasti information visualization , tak i v oblasti scientific visualization
Osnovy přednášek:
| 1. | | Motivace pro vizualizaci dat, historie, kategorie vizualizace |
| 2. | | Kategorizace dat pro vizualizaci |
| 3. | | Základní principy vizualizace dat |
| 4. | | Vizualizace skalárních dat |
| 5. | | Vizualizace objemových dat |
| 6. | | Vizualizace vektorových dat |
| 7. | | Vizualizace n-rozměrných dat |
| 8. | | Vizualizace relačních dat |
| 9. | | Vizualizace textu, Vizualizace software |
| 10. | | Vizualizace časově proměnných dat |
| 11. | | Uživatelské rozhraní a interakce ve vizualizaci |
| 12. | | Visual data mining, visual analytics, big data |
| 13. | | Trendy v oblasti vizualizace dat |
| 14. | | Rezerva |
Osnovy cvičení:
| 1. | | Seznámení s předmětem |
| 2. | | Seznámení s Paraview |
| 3. | | Seznámení s Tableau Public |
| 4. | | Vizualizace skalárních dat |
| 5. | | Vizualizace objemových dat |
| 6. | | Vizualizace vektorových dat |
| 7. | | 1. test |
| 8. | | Prezentace rešerší |
| 9. | | Vizualizace n-rozměrných dat |
| 10. | | Vizualizace relačních dat |
| 11. | | 2. test |
| 12. | | Visual analytics |
| 13. | | Prezentace úloh |
Literatura:
| 1. | | Fayyad, U., Grinstein, G.G., Wierse, A.: Information Visualization in Data Mining and Knowledge Discovery, Morgan Kaufmann, 2002 |
| 2. | | Stasko,J., Domingue,J., Brown,M.H., Price, B.A.: Software Visualization, MIT Press, 1998 |
| 3. | | Chen, Ch.: Information Visualization and Virtual Environments,Springer, 1999 |
| 4. | | Tamara Munzner. Visualization Analysis and Design. A K Peters Visualization Series, CRC Press, 2014. |
| 5. | | Alexandru C. Telea. Data Visualization: Principles and Practice (2nd edition). CRC Press, 2014. |
Požadavky:
Odkaz na stránky předmětu:
https://moodle.fel.cvut.cz/course/view.php?id=2127
Poznámka:
| Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14p+6c |
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Stránka vytvořena 7.6.2023 17:49:50, semestry: Z/2023-4, L/2022-3, Z/2024-5, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů |
Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |