Popis předmětu - BE4M39VIZ

Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
BE4M39VIZ Visualization
Role:PO Rozsah výuky:2P+2C
Katedra:13139 Jazyk výuky:EN
Garanti:Čmolík L. Zakončení:Z,ZK
Přednášející:Čmolík L. Kreditů:6
Cvičící:Čmolík L., Pavlovec V. Semestr:L

Webová stránka:

https://moodle.fel.cvut.cz/course/B4M39VIZ

Anotace:

In this course, you will get the knowledge of theoretical background for visualization and the application of visualization in real-world examples. The visualization methods are aimed at exploiting both the full power of computer technologies and the characteristics (and limits) of human perception. Well-chosen visualization methods can help to reveal hidden dependencies in the data that are not evident at the first glance. This in turn enables a more precise analysis of the data or provides a deeper insight into the core of the particular problem represented by the data.

Cíle studia:

To master basic methods and tools for data visualization - in the fields of scientific visualization and information visualization.

Osnovy přednášek:

1. Introduction to visualization
2. Data and task categorization
3. Principles of data visualization
4. Interaction in visualization
5. Visualization of scalar fields
6. Visualization of volumetric data
7. Visualization of vector fields
8. Visualization of tabular data
9. Visualization of relational data
10. Text and software visualization
11. Visualization of geographic data
12. Time and its visualization
13. Visual data mining, visual analytics, big data
14. Spare lecture

Osnovy cvičení:

1. Introduction to the course
2. Introduction to Paraview
3. Introduction to Tableau Public
4. Visualization of scalar data
5. Visualization of volumetric data
6. Visualization of vector data
7. 1st test
8. Presentations of STAR reports
9. Visualization of n-dimensional data
10. Visualization of relational data
11. 2nd test
12. Visual analytics
13. Presentations of semestral works
14. Spare seminar

Literatura:

1. Tamara Munzner. Visualization Analysis and Design. A K Peters Visualization Series, CRC Press, 2014.
2. Alexandru C. Telea. Data Visualization: Principles and Practice (2nd edition). CRC Press, 2014.

Požadavky:

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14p+6c

Klíčová slova:

Vizualizace dat, Vizualizace vědeckých dat, Vizualizace informace, Visual analytics

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr
MEOI1_2018 Human-Computer Interaction PO 2
MEOI3_2018 Computer Graphics PO 2
MEOI9_2018 Data Science PO 2

Stránka vytvořena 15.5.2026 17:51:00, semestry: L/2025-6, Z/2027-8, Z/2025-6, L/2027-8, Z/2028-9, Z,L/2026-7, L/2028-9, L/2029-30, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)
Za obsah odpovídá: doc. RNDr. Veronika Sobotíková, CSc.