Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
Webová stránka:
https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/B4M33DZO
Anotace:
Předmět srozumitelným způsobem představuje základní metody digitálního zpracování obrazu. Výklad je zaměřen zejména na postupy, které mají zajímavý teoretický základ, ale současně vynikají jednoduchostí implementace. Zdánlivě abstraktní pojmy z matematické analýzy, teorie pravděpodobnosti či optimalizace zde ožívají formou vizuálně poutavých aplikací. Předmět se zaměřuje jak na základní principy (vzorkování a rekonstrukce signálu, monadické operace, histogram, Fourierova transformace, konvoluce, lineární a nelineární filtrace), tak i na pokročilejší techniky editace, deformace, registrace a segmentace obrazu. V průběhu semestru je látka procvičena formou šesti implementačních úloh, díky kterým si posluchači osvojí teoretické znalosti z přednášek a využijí je k řešení praktických problémů.
Osnovy přednášek:
| 1. | | Monadické operace |
| 2. | | Fourierova transformace |
| 3. | | Konvoluce |
| 4. | | Lineární filtrace |
| 5. | | Nelineární filtrace |
| 6. | | Editace obrazu |
| 7. | | Deformace obrazu 1 |
| 8. | | Deformace obrazu 2 |
| 9. | | Registrace obrazu 1 |
| 10. | | Registrace obrazu 2 |
| 11. | | Registrace obrazu 3 |
| 12. | | Segmentace obrazu 1 |
| 13. | | Segmentace obrazu 2 |
| 14. | | Rezerva |
Osnovy cvičení:
| 1. | | Úvod do Matlabu |
| 2. | | Monadické operace 1 |
| 3. | | Monadické operace 2 |
| 4. | | Fourierova transformace 1 |
| 5. | | Fourierova transformace 2 |
| 6. | | Lineární a nelineární filtrace 1 |
| 7. | | Lineární a nelineární filtrace 2 |
| 8. | | Editace obrazu 1 |
| 9. | | Editace obrazu 2 |
| 10. | | Registrace obrazu 1 |
| 11. | | Registrace obrazu 2 |
| 12. | | Segmentace obrazu 1 |
| 13. | | Segmentace obrazu 2 |
| 14. | | Zápočet |
Literatura:
| 1. | | Gonzalez R. C., Woods R. E.: Digital Image Processing (3rd Edition), Prentice Hall, 2008. |
| 2. | | Goshtasby A. A.: Image Registration: Principles, Tools and Methods, Springer, 2012. |
| 3. | | He J., Kim C.-S., Kuo C.-C. J.: Interactive Segmentation Techniques: Algorithms and Performance Evaluation, Springer, 2014. |
| 4. | | Paris S., Kornprobst P., Tumblin J., Durand F.: Bilateral Filtering: Theory and Applications, Now Publishers, 2009. |
| 5. | | Pratt W.: Digital Image Processing (3rd Edition), John Wiley, 2004. |
| 6. | | Radke R. J.: Computer Vision for Visual Effects, Cambridge University Press, 2012. |
| 7. | | Svoboda, T., Kybic, J., Hlaváč, V.: Image Processing, Analysis and Machine Vision. The MATLAB companion, Thomson Learning, Toronto, Canada, 2007. |
| 8. | | Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine vision (3rd Edition), Thomson Learning, 2007. |
Požadavky:
Předpokládá se, že studentka (student) zná matematickou analýzu, lineární algebru, pravděpodobnost a statistiku v rozsahu vyučovaném na FEL ČVUT.
Poznámka:
Klíčová slova:
digitální zpracování obrazu, Fourierova transformace, editace obrazu, deformace obrazu segmentace obrazu, registrace obrazů
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Stránka vytvořena 6.12.2024 17:50:34, semestry: Z/2025-6, Z,L/2024-5, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů |
Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |