Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod

---

B4M33DZO	Digitální obraz
Role:	PV, PO, P	Rozsah výuky:	2P+2C
Katedra:	13133	Jazyk výuky:	CS
Garanti:	Sýkora D.	Zakončení:	Z,ZK
Přednášející:	Drbohlav O., Sýkora D.	Kreditů:	6
Cvičící:	Čech J., Drbohlav O., Kocour S., Sýkora D., Škoviera R.	Semestr:	Z,L

Webová stránka:

https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/B4M33DZO

Anotace:

Předmět srozumitelným způsobem představuje základní metody digitálního zpracování obrazu. Výklad je zaměřen zejména na postupy, které mají zajímavý teoretický základ, ale současně vynikají jednoduchostí implementace. Zdánlivě abstraktní pojmy z matematické analýzy, teorie pravděpodobnosti či optimalizace zde ožívají formou vizuálně poutavých aplikací. Předmět se zaměřuje jak na základní principy (vzorkování a rekonstrukce signálu, monadické operace, histogram, Fourierova transformace, konvoluce, lineární a nelineární filtrace), tak i na pokročilejší techniky editace, deformace, registrace a segmentace obrazu. V průběhu semestru je látka procvičena formou šesti implementačních úloh, díky kterým si posluchači osvojí teoretické znalosti z přednášek a využijí je k řešení praktických problémů.

Osnovy přednášek:

1.		Monadické operace
2.		Fourierova transformace
3.		Konvoluce
4.		Lineární filtrace
5.		Nelineární filtrace
6.		Editace obrazu
7.		Deformace obrazu 1
8.		Deformace obrazu 2
9.		Registrace obrazu 1
10.		Registrace obrazu 2
11.		Registrace obrazu 3
12.		Segmentace obrazu 1
13.		Segmentace obrazu 2
14.		Rezerva

Osnovy cvičení:

1.		Úvod do Matlabu
2.		Monadické operace 1
3.		Monadické operace 2
4.		Fourierova transformace 1
5.		Fourierova transformace 2
6.		Lineární a nelineární filtrace 1
7.		Lineární a nelineární filtrace 2
8.		Editace obrazu 1
9.		Editace obrazu 2
10.		Registrace obrazu 1
11.		Registrace obrazu 2
12.		Segmentace obrazu 1
13.		Segmentace obrazu 2
14.		Zápočet

Literatura:

1.		Gonzalez R. C., Woods R. E.: Digital Image Processing (3rd Edition), Prentice Hall, 2008.
2.		Goshtasby A. A.: Image Registration: Principles, Tools and Methods, Springer, 2012.
3.		He J., Kim C.-S., Kuo C.-C. J.: Interactive Segmentation Techniques: Algorithms and Performance Evaluation, Springer, 2014.
4.		Paris S., Kornprobst P., Tumblin J., Durand F.: Bilateral Filtering: Theory and Applications, Now Publishers, 2009.
5.		Pratt W.: Digital Image Processing (3rd Edition), John Wiley, 2004.
6.		Radke R. J.: Computer Vision for Visual Effects, Cambridge University Press, 2012.
7.		Svoboda, T., Kybic, J., Hlaváč, V.: Image Processing, Analysis and Machine Vision. The MATLAB companion, Thomson Learning, Toronto, Canada, 2007.
8.		Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine vision (3rd Edition), Thomson Learning, 2007.

Požadavky:

Předpokládá se, že studentka (student) zná matematickou analýzu, lineární algebru, pravděpodobnost a statistiku v rozsahu vyučovaném na FEL ČVUT.

Poznámka:

https://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/a4m33dzo/start

Klíčová slova:

digitální zpracování obrazu, Fourierova transformace, editace obrazu, deformace obrazu segmentace obrazu, registrace obrazů

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán	Obor	Role	Dop. semestr
BPBIO_2018	Před zařazením do oboru	P	4
MPOI5_2018	Počítačové vidění a digitální obraz	PO	1
MPKIT5_2026	Komunikace a zpracování informace	PV	3
MPEK8_2021	Komunikace a zpracování informace	PV	3
MPOI8_2018	Bioinformatika	PO	3

---

Stránka vytvořena 18.1.2026 12:51:16, semestry: Z/2027-8, L/2025-6, Z/2026-7, Z/2025-6, L/2026-7, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů

Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)