Popis předmětu - PI-NSV

Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
PI-NSV Neuronové sítě a výpočetní inteligence
Role:  Rozsah výuky:3C
Katedra:18105 Jazyk výuky:
Garanti:Surynek P. Zakončení:ZK
Přednášející:Surynek P. Kreditů:4
Cvičící:Surynek P. Semestr:L

Webová stránka:

https://courses.fit.cvut.cz/PI-NSV

Anotace:

Teoretické základy neuronových sítí se zaměřením na pokročilá paradigmata a na využití neuronových sítí jako modelu pro analýzu dat a vytěžování dat. Sítě s dynamicky vytvářenou topologií během učení vyvíjenou na principech induktivního modelování. Evolučními technikami a přírodou inspirovaná optimalizace. Principy strojového učení, hluboké neuronové sítě a hluboké učení.

Cíle studia:

Seznámit studenty s teoretickými základy a pokročilými metodami v oblasti neuronových sítí, zejména v oblasti učení, vývoje topologie a tvorby modelu pro analýzu a vytěžování dat.

Osnovy přednášek:

1. Teoretické základy umělých neuronových sítí.
2. Neuronové sítě pro klasifikaci a aproximaci.
3. Metody učení (s učitelem a bez učitele), pokročilé gradientní metody a evoluční učící algoritmy.
4. Vývoj topologie neuronové sítě evolučními technikami, genetické programování.
5. Síte s komplexními vahami.
6. Samo-organizace pro analýzu a dobývání znalostí z dat.
8. Induktivní metody modelování, automatická konstrukce modelu metodami výpočetní inteligence.
9. Přírodou inspirované optimalizační techniky.
10. Strojové učení pomocí neuronových sítí
11. Hluboké neuronové sítě a hluboké učení

Osnovy cvičení:

Literatura:

[1] Simon Haykin: Neural Networks and Learning Machines. Third Edition. Prentice Hall, 2009, ISBN 978-0-13-147139-9.
[2] Sundararajan, N., Saratchandran, P.: Parallel Architectures for Artificial Neural Networks, IEEE Computer Society Press, 1998, ISBN 0-8186-8399-6.
[3] Šíma, J., Neruda, R.: Theoretical Issues of Neural Networks
MATFYZPRESS, Prague, 1996, ISBN 80-85863-18-9.
[4] Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning, Springer 2018, ISBN 978-3-319-94463-0.

Požadavky:

Poznámka:

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/PI-NSV/

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr

Stránka vytvořena 9.3.2026 15:52:03, semestry: Z,L/2025-6, Z/2027-8, Z/2026-7, L/2027-8, L/2026-7, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)
Za obsah odpovídá: doc. RNDr. Veronika Sobotíková, CSc.