Popis předmětu - AD7B31ZZS
AD7B31ZZS | Základy zpracování signálů | ||
---|---|---|---|
Role: | Rozsah výuky: | 14KP+6KC | |
Katedra: | 13131 | Jazyk výuky: | CS |
Garanti: | Zakončení: | Z,ZK | |
Přednášející: | Kreditů: | 5 | |
Cvičící: | Semestr: | Z |
Anotace:
Úvodní předmět ke studiu číslicového zpracování signálů. Důraz je kladen na výklad a osvojení základních pojmů z DSP při použití praktických přístupů a reálných příkladů z různých vědních oborů (hudba, zpracování řeči, biomedicína, komunikační systémy).Cíle studia:
Cílem studia je získání teoretických i praktických znalostí v základech číslicového zpracování signálů.Osnovy přednášek:
1. | Úvod do problematiky zpracování číslicových signálů | |
2. | Harmonické signály a jejich generování | |
3. | Signály ve frekvenční oblasti, harmonická syntéza a analýza | |
4. | Aliasing, vzorkovací teorém, analýza reálných signálů v časové oblasti | |
5. | Jednoduché číslicové filtry 1. řádu, diferenciátor, integrátor | |
6. | Číslicové filtry 2. řádu - rezonátory | |
7. | Audio aplikace s číslicovými filtry, umělé dozvuky, audio efekty | |
8. | Vizualizace filtrace - zpracování obrazů pomocí 1-d filtrů | |
9. | Diskrétní Fourierova transformace, váhování, spektrální analýza, rozlišení | |
10. | Uživatelský návrh filtrů FIR a IIR vyšších řádů | |
11. | Systémy s převzorkováním | |
12. | Audio modulační syntézy | |
13. | Aplikace z komunikací - tónová volba | |
14. | Kvantování |
Osnovy cvičení:
1. | Úvod do MATLABu, načtení, zobrazení a přehrání signálů, generování vektorů a matic | |
2. | Generování hudební stupnice, tónové volby, Morseovy abecedy | |
3. | Aditivní syntéza hudebních nástrojů, ptáků a samohlásek | |
4. | Krátkodobé charakteristiky řeči, časové obálky, detekce počátků a konců slov | |
5. | Filtrace řeči, detektory obálek, špičkový detektor EMG aktivity | |
6. | Subtrakční syntéza větru a vln, úzkopásmové filtrace, potlačení šumů | |
7. | Klouzavé průměry, hřebenové a fázovací filtry, Karplusův-Strongův algoritmus kytary | |
8. | Obrazy, histogramy, filtrace, změna jasu a kontrastu, detekce hran 1-d filtry | |
9. | Praktická spektrální analýza, periodogram, spektrogram, reliéf | |
10. | Návrh FIR filtrů pro separaci EEG rytmů, pořizování biologických signálů | |
11. | Tabulková (wavetable) syntéza banja, decimace, interpolace, převzorkování | |
12. | Kruhová modulace, AM, FM, syntetické zvony, nástroje, každodenní zvuky | |
13. | Návrh filtrů pro DTMF kodér a dekodér a jeho chování v přítomnosti šumu | |
14. | Kvantizační chyby, kvantování koeficientů filtru, limitní cykly |
Literatura:
1. | Čmejla, R., Sovka, P.: Úvod do číslicového zpracování signálů - cvičení. ČVUT Praha 2005. | |
2. | Uhlíř, J., Sovka, P., Čmejla, R.: Úvod do číslicového zpracování signálů. ČVUT Praha 2003. | |
3. | Zaplatílek, K., Doňar, B.: MATLAB - začínáme se signály. BEN 2006. | |
4. | McClellan, J.H, Schafer, R.W., Yoder, M.A..: DSP First, A multimedia Approach, Prentice-Hall, Inc., New Jersey, 1998 | |
5. | Openheim, A.V., Schafer, R.W.: Discrete-Time Signal Processing. Prentice-Hall, Inc., New Jersey, 1998 | |
6. | Ambardar, A., Borghesani, C.: Mastering DSP Concepts using MATLAB. Prentice-Hall, Inc., New Jersey, 1998 |
Požadavky:
Podmínkou udělení zápočtu je vypracování vybrané úlohy v MATLABu.Klíčová slova:
DSPPředmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Plán | Obor | Role | Dop. semestr |
Stránka vytvořena 26.3.2025 07:50:56, semestry: Z,L/2024-5, Z,L/2025-6, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |