Popis předmětu - QB-SZS
QB-SZS | Stochastické zpracování signálů | ||
---|---|---|---|
Role: | Rozsah výuky: | 2P+2C | |
Katedra: | 13131 | Jazyk výuky: | |
Garanti: | Zakončení: | Z,ZK | |
Přednášející: | Kreditů: | 5 | |
Cvičící: | Semestr: | Z |
Anotace:
Předmět seznamuje s pokročilými metodami analýzy a zpracování číslicových signálů včetně numerických odhadů parametrů (statistik druhého řádu) signálů.Výsledek studentské ankety předmětu je zde: QB-SZS
Osnovy přednášek:
P1.Lineární a cyklická konvoluce, filtrace ve frekvenční oblasti2. | Zpracování dlouhých signálů pomocí metod přičtení a úschovy přesahu | |
3. | Použití DFT pro spektrální analýzu, váhování, konvoluce ve spektru | |
4. | Principy návrhu číslicových filtrů, ověření návrhu a simulace | |
5. | Vybrané typy filtrů (hřebenový, notch, Hilbertův transformátor, fázovací články) | |
6. | Důsledky kvantování v číslicových systémech, možnosti analýzy a simulace | |
7. | Vzorkování pásmových signálů, diskrétní Hilbertova transformace | |
8. | Decimace a interpolace, převzorkování signálu | |
9. | Banky filtrů | |
10. | Krátkodobá spektrální analýza a vlnková transformace, princip neurčitosti | |
11. | Náhodné signály, charakteristiky, stacionarita, ergodicita | |
12. | Parametry signálů a jejich odhad (střední hodnota, střední kvadratická hodnota) | |
13. | Parametry signálů a jejich odhad (korelace, spektrální hustota) | |
14. | Modelování, parametrické metody (AR, MA, ARMA) |
Osnovy cvičení:
1. | Filtrace ve frekvenční oblasti | |
2. | Realizace a použití metody přičtení přesahu | |
3. | Ilustrace prosakování, okna a vliv váhování | |
4. | Příklady návrhu, ověření a simulace číslicových filtrů | |
5. | Simulace vybraných typů filtrů | |
6. | Simulace kvantování koeficientů, signálů a mezivýsledků | |
7. | Vzorkování pásmových signálů | |
8. | Realizace decimace a interpolace | |
9. | Realizace vybrané banky filtrů a ilustrace základních vlastností | |
10. | Příklady krátkodobé spektrální analýzy a vlnkové transformace | |
11. | Základní vlastnosti náhodných signálů | |
12. | Typy odhadů parametrů signálů | |
13. | Odhady korelace a spektrální hustoty | |
14. | Lineární predikce |
Literatura:
1. | A. V.Oppenheim, R.W. Schaffer with J. R. Buck: Discrete-Time Signal Processing. Prentice-Hall, 1999 | |
2. | M. H. Hayes: Statistical digital signal processing and modeling, John Wiley, 1996 | |
3. | Narasimhan, S.V., Veena, S: Signal Processing, principles and implementation. Alpha Science International, Harrow, 2005 | |
4. | Proakis, J.G.: Digital Communications. McGraw-Hill, 2001 |
Požadavky:
K získání zápočtu je vyžadována aktivní účast na cvičeních a vypracování semestrální práce. Předmět je zakončen zkouškou. Podrobnější informace jsou uvedeny na stránkách předmětu http://noel.feld.cvut.cz/vyu/A2M99CZSPředmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Plán | Obor | Role | Dop. semestr |
Stránka vytvořena 20.3.2025 17:50:56, semestry: Z,L/2025-6, Z,L/2024-5, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |