Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
| A4M39VIZ |
Vizualizace |
| Role: | |
Rozsah výuky: | 2P+2C |
| Katedra: | 13139 |
Jazyk výuky: | CS |
| Garanti: | |
Zakončení: | Z,ZK |
| Přednášející: | |
Kreditů: | 6 |
| Cvičící: | |
Semestr: | L |
Webová stránka:
https://moodle.fel.cvut.cz/course/B4M39VIZ
Anotace:
V rámci tohoto předmětu budou studenti seznámeni s teoretickými
základy vizualizace a seznámí se také s příklady vizualizace na
konkrétních úlohách z praxe. Vizualizační metody jsou orientované na
maximální využití technických možností počítačů, ale také na
správné využití perceptivních schopností (a omezení)
člověka. Vhodně zvolené vizualizační metody tedy mohou pomoci objevit
skryté závislosti mezi danými daty, které nemusí být na první pohled
zřejmé. Tím je umožněna přesnější analýza daných dat či
hlubší vhled do problému, který daná data reprezentují.
Výsledek studentské ankety předmětu je zde:
A4M39VIZ
Cíle studia:
Zvládnout základní metody a nástroje pro vizualizaci dat – jak v oblasti vizualizace vědeckých dat, tak v oblasti vizualizace informace.
Obsah:
V rámci tohoto předmětu budou studenti seznámeni s teoretickými
základy vizualizace a seznámí se také s příklady vizualizace na
konkrétních úlohách z praxe. Vizualizační metody jsou orientované na
maximální využití technických možností počítačů, ale také na
správné využití perceptivních schopností (a omezení)
člověka. Vhodně zvolené vizualizační metody tedy mohou pomoci objevit
skryté závislosti mezi danými daty, které nemusí být na první pohled
zřejmé. Tím je umožněna přesnější analýza daných dat či
hlubší vhled do problému, který daná data reprezentují.
Osnovy přednášek:
| 1. | | Úvod do vizualizace dat |
| 2. | | Kategorizace dat a úloh pro vizualizaci |
| 3. | | Základní principy vizualizace dat |
| 4. | | Interakce ve vizualizaci |
| 5. | | Vizualizace skalárních polí |
| 6. | | Vizualizace objemových dat |
| 7. | | Vizualizace vektorových polí |
| 8. | | Vizualizace tabulkových dat |
| 9. | | Vizualizace relačních dat |
| 10. | | Vizualizace textu, Vizualizace software |
| 11. | | Vizualizace geografických dat |
| 12. | | Vizualizace časově proměnných dat |
| 13. | | Visual data mining, visual analytics, big data |
| 14. | | Rezerva |
Osnovy cvičení:
| 1. | | Seznámení s předmětem |
| 2. | | Seznámení s Paraview |
| 3. | | Seznámení s Tableau Public |
| 4. | | Vizualizace skalárních dat |
| 5. | | Vizualizace objemových dat |
| 6. | | Vizualizace vektorových dat |
| 7. | | 1. test |
| 8. | | Prezentace rešerší |
| 9. | | Vizualizace n-rozměrných dat |
| 10. | | Vizualizace relačních dat |
| 11. | | 2. test |
| 12. | | Visual analytics |
| 13. | | Prezentace úloh |
Literatura:
| 1. | | Tamara Munzner. Visualization Analysis and Design. A K Peters Visualization Series, CRC Press, 2014. |
| 2. | | Alexandru C. Telea. Data Visualization: Principles and Practice (2nd edition). CRC Press, 2014. |
Požadavky:
Poznámka:
| Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14p+6c |
Klíčová slova:
visualizace, visualizace dat, visualizace informace
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Plán |
Obor |
Role |
Dop. semestr |
| Stránka vytvořena 20.3.2025 17:50:56, semestry: Z,L/2025-6, Z,L/2024-5, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů |
Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |