Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
Webová stránka:
https://moodle.fel.cvut.cz/courses/A2M99CZS
Anotace:
Předmět seznamuje s pokročilými metodami analýzy a zpracování číslicových signálů včetně numerických odhadů parametrů (statistik druhého řádu) signálů.
Výsledek studentské ankety předmětu je zde:
AD2M99CZS
Výsledek studentské ankety předmětu je zde:
A2M99CZS
Cíle studia:
Students should acquire theoretical and practical experiences about basic DSP techniques and the most frequent applications. Simple implementations and simulations of basic DSP methods in MATLAB environment are solved in seminars of the subject. Extended level is possible to be managed within individual projects.
Osnovy přednášek:
P1.Lineární a cyklická konvoluce, filtrace ve frekvenční oblasti
| 2. | | Zpracování dlouhých signálů pomocí metod přičtení a úschovy přesahu |
| 3. | | Použití DFT pro spektrální analýzu, váhování, konvoluce ve spektru |
| 4. | | Principy návrhu číslicových filtrů, ověření návrhu a simulace |
| 5. | | Vybrané typy filtrů (hřebenový, notch, Hilbertův transformátor, fázovací články) |
| 6. | | Důsledky kvantování v číslicových systémech, možnosti analýzy a simulace |
| 7. | | Vzorkování pásmových signálů, diskrétní Hilbertova transformace |
| 8. | | Decimace a interpolace, převzorkování signálu |
| 9. | | Banky filtrů |
| 10. | | Krátkodobá spektrální analýza a vlnková transformace, princip neurčitosti |
| 11. | | Náhodné signály, charakteristiky, stacionarita, ergodicita |
| 12. | | Parametry signálů a jejich odhad (střední hodnota, střední kvadratická hodnota) |
| 13. | | Parametry signálů a jejich odhad (korelace, spektrální hustota) |
| 14. | | Modelování, parametrické metody (AR, MA, ARMA) |
Osnovy cvičení:
| 1. | | Filtrace ve frekvenční oblasti |
| 2. | | Realizace a použití metody přičtení přesahu |
| 3. | | Ilustrace prosakování, okna a vliv váhování |
| 4. | | Příklady návrhu, ověření a simulace číslicových filtrů |
| 5. | | Simulace vybraných typů filtrů |
| 6. | | Simulace kvantování koeficientů, signálů a mezivýsledků |
| 7. | | Vzorkování pásmových signálů |
| 8. | | Realizace decimace a interpolace |
| 9. | | Realizace vybrané banky filtrů a ilustrace základních vlastností |
| 10. | | Příklady krátkodobé spektrální analýzy a vlnkové transformace |
| 11. | | Základní vlastnosti náhodných signálů |
| 12. | | Typy odhadů parametrů signálů |
| 13. | | Odhady korelace a spektrální hustoty |
| 14. | | Lineární predikce |
Literatura:
| 1. | | A. V.Oppenheim, R.W. Schaffer with J. R. Buck: Discrete-Time Signal Processing. Prentice-Hall, 1999 |
| 2. | | M. H. Hayes: Statistical digital signal processing and modeling, John Wiley, 1996 |
| 3. | | Narasimhan, S.V., Veena, S: Signal Processing, principles and implementation. Alpha Science International, Harrow, 2005 |
| 4. | | Proakis, J.G.: Digital Communications. McGraw-Hill, 2001 |
Požadavky:
Bases of signal and system theory with necessary mathematical background are supposed as preliminary knowledge.
Poznámka:
| Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14p+6c |
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Plán |
Obor |
Role |
Dop. semestr |
| Stránka vytvořena 26.3.2025 07:50:56, semestry: Z,L/2024-5, Z,L/2025-6, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů |
Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |