Subject description - BD6B01PST
Summary of Study |
Summary of Branches |
All Subject Groups |
All Subjects |
List of Roles |
Explanatory Notes
Instructions
| BD6B01PST | Probability and Statistics | ||
|---|---|---|---|
| Roles: | P | Extent of teaching: | 14KP+6KC |
| Department: | 13101 | Language of teaching: | |
| Guarantors: | Completion: | Z,ZK | |
| Lecturers: | Credits: | 4 | |
| Tutors: | Semester: | L | |
Web page:
https://math.fel.cvut.cz/en/people/heliskat/01pstD.htmlAnotation:
Předmět pokrývá základní partie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Úvodní část je zaměřena na klasickou pravděpodobnost včetně podmíněné pravděpodobnosti. Další část se věnuje teorii náhodných veličin a jejich rozdělení, příkladům nejdůležitějších typů diskrétních a spojitých rozdělení, číselným charakteristikám náhodných veličin, jejich nezávislosti, součtům a transformacím. Pravděpodobnostních znalostí je v závěru využito při popisu statistických metod pro odhady parametrů rozdělení a testování hypotéz.Study targets:
Studenti se seznámí se základními pravděpodobnostními modely a statistickými metodami používanými v praxi k analýze dat týkajících se výsledků náhodných událostí.Course outlines:
| 1. | Náhodný jev, definice pravděpodobnosti, základní pravděpodobnostní prostory. | |
| 2. | Podmíněná pravděpodobnost, Bayesova věta. | |
| 3. | Náhodná veličina, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti. | |
| 4. | Charakteristiky náhodné veličiny - střední hodnota, rozptyl. | |
| 5. | Základní diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. | |
| 6. | Základní spojitá rozdělení pravděpodobnosti. | |
| 7. | Nezávislost náhodných veličin. | |
| 8. | Transformace a součty náhodných veličin. | |
| 9. | Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti náhodného vektoru. | |
| 10. | Charakteristiky náhodného vektoru - vektor středních hodnot, korelační matice. | |
| 11. | Popisná statistika. | |
| 12. | Bodový odhad parametru, metoda maximální věrohodnosti. | |
| 13. | Intervalový odhad parametru. | |
| 14. | Základy testování hypotéz. |
Exercises outline:
| 1. | Náhodný jev, definice pravděpodobnosti, základní pravděpodobnostní prostory. | |
| 2. | Podmíněná pravděpodobnost, Bayesova věta. | |
| 3. | Náhodná veličina, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti. | |
| 4. | Charakteristiky náhodné veličiny - střední hodnota, rozptyl. | |
| 5. | Základní diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. | |
| 6. | Základní spojitá rozdělení pravděpodobnosti. | |
| 7. | Nezávislost náhodných veličin. | |
| 8. | Transformace a součty náhodných veličin. | |
| 9. | Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti náhodného vektoru. | |
| 10. | Charakteristiky náhodného vektoru - vektor středních hodnot, korelační matice. | |
| 11. | Popisná statistika. | |
| 12. | Bodový odhad parametru, metoda maximální věrohodnosti. | |
| 13. | Intervalový odhad parametru. | |
| 14. | Základy testování hypotéz. |
Literature:
- M. Navara: Pravděpodobnost a matematická statistika. ČVUT, Praha 2007. - V. Dupač, M. Hušková: Pravděpodobnost a matematická statistika. Karolinum, Praha 1999.Requirements:
Počítání základních integrálů.
Subject is included into these academic programs:
| Program | Branch | Role | Recommended semester |
| BKSIT | Common courses | P | 4 |
| Page updated 14.3.2025 12:51:33, semester: L/2024-5, L/2025-6, Z/2024-5, Z/2025-6, Send comments about the content to the Administrators of the Academic Programs | Proposal and Realization: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |